Publicado: Apr 4, 2018
Agora, você pode usar o TensorFlow versão 1.6 e Apache MXNet versão 1.1 com os contêineres de estrutura de aprendizado profundo pré-integrados do Amazon SageMaker. Agora lançados como código aberto no GitHub, esses contêineres podem ser obtidos por download para seu ambiente local para serem testados antes da implantação. Você também pode usar mais tipos de instância no Amazon SageMaker, incluindo todos os tipos de instância M5 do Amazon EC2 para treinamento e hospedagem, 11 novos tipos de instância para instâncias de notebook, 3 novos tipos de instância para treinamento em modelos e 16 novos tipos de instância para hospedagem de modelos.
Com as versões mais recentes das estruturas, você pode aproveitar recursos como instruções de AVX para CPUs no TensorFlow, bem como a API Text do MXNet, que pode ser usada para criar vocabulários e carregar integrações de termos pré-treinadas. Como um código aberto, os contêineres do Docker do TensorFlow e do MXNet podem ser personalizados adicionando-se bibliotecas ao Dockerfile, pré-carregando os arquivos e conjuntos de dados mais usados e alterando as configurações internas para atender às suas necessidades. Você também pode fazer download dos contêineres para seu ambiente local e usar o SDK para Python do Amazon SageMaker para testar seus scripts antes de implantá-los nos ambientes de treinamento ou de hospedagem do Amazon SageMaker, acelerando consideravelmente seu ciclo de depuração. E agora, com o suporte a tipos de instância de notebook maiores, você pode testar localmente grandes conjuntos de dados ou tarefas que fazem uso intenso de computação.
Esses novos recursos do Amazon SageMaker estão disponíveis hoje nestas regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), UE (Irlanda) e Oeste dos EUA (Oregon). Acesse as notas de release do GitHub para saber mais sobre os recursos do TensorFlow 1.6 e Apache MXNet 1.1 e a documentação do SDK para Python do Amazon SageMaker para saber mais sobre como usar esses contêineres localmente. Visite a página de definição de preço do Amazon SageMaker para obter detalhes sobre os tipos de instância para notebooks, treinamento e hospedagem.