Publicado: Sep 24, 2018
Agora, o Amazon Aurora (edições compatíveis com MySQL e PostgreSQL) permite interromper e iniciar clusters de banco de dados. O novo recurso possibilita o uso fácil e econômico de clusters de banco de dados para desenvolvimento e testes, atividades que não exigem a execução contínua do banco de dados.
A interrupção e o início de um cluster de banco de dados exigem apenas alguns cliques no Console de Gerenciamento da AWS ou uma única chamada usando a API ou a Interface da Linha de Comando da AWS e demora apenas alguns minutos. A interrupção de um cluster de banco de dados interrompe a instância primária e todas as réplicas do Aurora. Durante a interrupção do cluster de banco de dados, serão cobrados o armazenamento do cluster, os snapshots manuais e o armazenamento do backup automático dentro da janela de retenção especificada. As horas de instância de banco de dados não serão cobradas.
Um cluster de banco de dados interrompido permite a restauração point-in-time para qualquer ponto dentro da janela de retenção especificada para o backup automático. A configuração de um cluster de banco de dados após o início é a mesma do momento da interrupção anterior, incluindo endpoint, instâncias replicadas, parameter groups, grupos de segurança de VPC e configurações de grupo opcionais.
Você pode interromper um cluster de banco de dados por até 7 dias de cada vez. Após 7 dias, o cluster de banco de dados será iniciado automaticamente. Para obter mais detalhes sobre a interrupção e o início de um cluster de banco de dados, consulte Stopping and Starting a DB Cluster no Guia do usuário do Amazon RDS.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Com uma performance até três vezes maior que o banco de dados PostgreSQL típico e até cinco vezes maior que o banco de dados MySQL típico, o Amazon Aurora também proporciona mais escalabilidade, resiliência e segurança. Veja a tabela de regiões da AWS para conhecer a disponibilidade regional completa.