Publicado: Nov 28, 2018
Agora, o Amazon SageMaker permite que desenvolvedores e cientistas de dados desenvolvam modelos de aprendizado por reforço com rapidez, facilidade e em grande escala usando o Amazon SageMaker RL.
O aprendizado por reforço desperta grande interesse na área de Machine Learning porque é uma tecnologia fantástica, com muito potencial. O aprendizado por reforço treina modelos sem grandes quantidades de dados de treinamento e é muito útil quando a função de recompensa de um resultado desejado é conhecida, mas o caminho para alcançá-la é desconhecido e exige muitas iterações para ser descoberto. Tratamentos de saúde, otimização de cadeias de suprimento de manufatura e a resolução de desafios de jogos são algumas das áreas que o aprendizado por reforço pode ajudar a abordar. No entanto, o aprendizado por reforço tem uma curva de aprendizado íngreme e muitas partes móveis, o que na prática impede o seu uso por organizações sem muitos recursos financeiros e técnicos. O Amazon SageMaker RL, o primeiro serviço gerenciado de aprendizado por reforço da nuvem, permite que qualquer desenvolvedor crie, treine e implante usando aprendizado por reforço por meio de algoritmos gerenciados de aprendizado por reforço, suporte para várias estruturas (incluindo Intel Coach e Ray RL), vários ambientes de simulação (incluindo MATLAB e Simulink) e integração com o AWS RoboMaker, o novo serviço de robótica da AWS, que oferece uma plataforma de simulação bem integrada ao SageMaker RL.
O Amazon SageMaker RL já está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker é oferecido hoje. Acesse as páginas do produto para obter mais informações.