Publicado: Nov 20, 2018

O AWS Auto Scaling automatiza o gerenciamento de capacidade para vários serviços da AWS, incluindo o Amazon EC2, por meio do rastreamento da utilização da capacidade. Agora, você pode usar a escalabilidade preditiva no AWS Auto Scaling para escalar a capacidade do Amazon EC2 antes das alterações de tráfego. O Auto Scaling aprimorado com a escalabilidade preditiva oferece um provisionamento de capacidade com maior rapidez, simplicidade e precisão, proporcionando custos mais baixos e aplicativos com maior capacidade de resposta.

A escalabilidade preditiva prevê o tráfego futuro com base em tendências diárias e semanais, incluindo picos que ocorrem regularmente, e provisiona o número certo de instâncias do EC2 antes das mudanças previstas. O provisionamento da capacidade a tempo para uma alteração de carga iminente agiliza ainda mais o Auto Scaling. Os algoritmos de Machine Learning da escalabilidade preditiva detectam mudanças nos padrões diários e semanais, ajustando automaticamente suas previsões. Isso elimina a necessidade de ajuste manual dos parâmetros de Auto Scaling ao longo do tempo, facilitando a configuração e o consumo do Auto Scaling. O Auto Scaling aprimorado com a escalabilidade preditiva oferece aos clientes um provisionamento de capacidade com maior rapidez, simplicidade e precisão.

A escalabilidade preditiva pode ser configurada usando o console do AWS Auto Scaling, as APIs do AWS Auto Scaling por meio de SDK/ILC e o CloudFormation. Para começar a usar, navegue até a página do AWS Auto Scaling, crie um plano de escalabilidade para recursos do Amazon EC2 e inclua a escalabilidade preditiva em três etapas simples. Uma vez habilitada, os clientes podem visualizar em alguns segundos o tráfego previsto e as ações de escalabilidade geradas.

A escalabilidade preditiva no AWS Auto Scaling já está disponível nas regiões Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Cingapura). Saiba mais sobre a escalabilidade preditiva neste blog.