Publicado: May 26, 2020
O Amazon QuickSight agora facilita a conexão a modelos de ML por meio do SageMaker e também apresenta um editor SQL aprimorado que simplifica a criação de conjuntos de dados personalizados baseados em SQL.
Você pode integrar os modelos de ML do Amazon SageMaker ao Amazon QuickSight para análise de dados aumentados e usá-los diretamente em seus painéis de inteligência de negócios. Como analista de negócios ou engenheiro de dados, você pode aproveitar o SageMaker e realizar inferência de ML em seus dados e visualizar o QuickSight com apenas alguns cliques. O QuickSight faz o trabalho pesado e elimina a necessidade de configurar ETL complexo para processar dados dentro e fora do SageMaker e do QuickSight. Você pode simplesmente trazer seus conjuntos de dados para o QuickSight e usar os modelos do Amazon SageMaker dentro da interface do QuickSight para casos de uso diferentes, como prever a probabilidade de rotatividade de clientes, determinar qual pontuação resulta na priorização da atividade de vendas e a avaliar risco de crédito para pedidos de empréstimo. Consulte aqui a postagem no blog para saber mais.
O Amazon QuickSight também lançou um editor de SQL aprimorado que simplifica a criação de conjuntos de dados usando consultas SQL personalizadas. O editor aprimorado oferece suporte a números de linhas e realce de cores para determinar erros de sintaxe na instrução SQL. Além disso, o editor fornecer um "Explorador de esquema", que permite explorar esquemas dentro de sua fonte de dados para encontrar nomes e tipos de campos a serem referenciados ao criar o SQL personalizado. Consulte aqui para saber mais.
A integração com o SageMaker está disponível apenas no Enterprise Edition. O editor de SQL aprimorado está disponível nas versões Standard e Enterprise Edition. Ambos os recursos estão disponíveis em todas as regiões do QuickSight: Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), UE (Frankfurt, Irlanda e Londres) e Ásia-Pacífico (Seul, Singapura, Sydney e Tóquio).