Publicado: Jun 4, 2020
O Amazon Elasticsearch Service agora oferece detecção de anomalias, que usa machine learning para detectar anomalias em dados de streaming em tempo real e identifica problemas à medida que eles evoluem, para que você possa atenuá-los imediatamente. Esse novo recurso se baseia no algoritmo RCF (Random Cut Forestes), um algoritmo comprovado para streaming em tempo real, e é independente de domínio, o que o torna uma excelente escolha para uma ampla variedade de aplicativos de análise de log.
Abordagens de análises estáticas baseadas em regras lutam para se adaptarem a cargas de trabalho dinâmicas e são propensas a deixar passar problemas críticos. A detecção de anomalias do Amazon Elasticsearch Service utiliza o RCF, um algoritmo não supervisionado, que se adapta continuamente aos padrões de dados em constante evolução. O recurso de detecção de anomalias é leve e resiliente, com carga computacional distribuída entre os nós do Elasticsearch, o que dispensa a necessidade de nós de machine learning dedicados. Esse design eficiente permite que o recurso manipule grandes volumes de dados sem afetar o desempenho do cluster ou as cargas de trabalho de aplicativos.
O novo recurso de detecção de anomalias inclui uma interface de usuário Kibana, que fornece contexto dos dados e eventos que contribuíram para uma anomalia, tornando mais fácil para todos os usuários, independentemente de seu conhecimento de machine learning, obter valor desse recurso. Você pode usar a detecção de anomalias com sistemas de alertas para acionar notificações quando valores discrepantes forem detectados.
O recurso de detecção de anomalias em tempo real é alimentado pelo Open Distro para Elasticsearch, uma distribuição do Elasticsearch licenciada pelo Apache 2.0. Para saber mais sobre o Open Distro for Elasticsearch e seu plug-in de detecção de anomalias, visite o site do projeto.
A detecção de anomalias está disponível em todos os domínios que executam o Elasticsearch 7.4 sem custo adicional. Para saber mais, consulte a documentação.
O recurso de detecção de anomalias para o Amazon Elasticsearch Service está agora disponível em 22 regiões no mundo todo: Leste dos EUA (Virgínia do Norte, Ohio), Oeste dos EUA (Oregon, Norte da California), Canadá (Central), América do Sul (São Paulo), UE (Irlanda, Londres, Frankfurt, Paris, Estocolmo, Milão), Ásia-Pacífico (Singapura, Sydney, Tóquio, Seoul, Mumbai, Hong Kong), Oriente Médio (Bahrein), China (Pequim – operada pela Sinnet, Ningxia – operada pela NWCD) e África (Cidade do Cabo). Consulte a Tabela de regiões da AWS para obter mais informações sobre a disponibilidade do Amazon Elasticsearch Service.