Publicado: Jul 29, 2021
O Amazon Neptune ML, um recurso de machine learning para gráficos que adota o uso de Redes Neurais de Grafos (GNNs), agora está disponível em todas as regiões nas quais o Amazon Neptune está disponível. Por meio da Deep Graph Library (DGL), uma biblioteca de código aberto para a qual a AWS contribui, o Neptune ML automatiza o trabalho pesado de selecionar e treinar o melhor modelo de ML para dados gráficos. Com o Neptune ML, é possível aprimorar a exatidão das principais previsões de gráficos em cerca de 50% em comparação com previsões que utilizam métodos sem gráfico.
Aplicativos gráficos, como recomendações de produtos, gráficos de conhecimento, Customer 360 e detecção de fraudes, podem fornecer insights profundos que contêm informações, como rótulos previstos em novos vértices e arestas. Agora você pode usar o Neptune ML para prever propriedades ou valores numéricos nas bordas com o uso de modelos de classificação e regressão. Além disso, o Neptune ML automatiza a codificação de recursos e a seleção de instâncias com base nos dados e no tamanho do gráfico, tornando ainda mais fácil para os clientes a execução de cargas de trabalho de machine learning no Neptune. Para alterações em seus dados de gráfico, também é possível atualizar as previsões ao utilizar modelos existentes do Neptune ML ou realizar um novo treinamento usando os melhores hiperparâmetros identificados anteriormente em modelos existentes.
Para começar, use uma pilha do CloudFormation de início rápido do Neptune ML para percorrer os tutoriais pré-construídos nos blocos de anotações do Neptune. Para saber mais a respeito dessas novas melhorias, consulte a página de documentação de ML do Neptune. O Neptune ML está disponível aos clientes para uso em produção a partir da versão 1.0.5.0 do Neptune. Você paga apenas pelos recursos provisionados, como Amazon Neptune, Amazon SageMaker, Amazon CloudWatch e Amazon S3.