Publicado: Oct 13, 2021
O Amazon SageMaker Projects, o primeiro serviço desenvolvido especificamente para gerenciar recursos de integração e entrega contínua (CI/CD) para projetos de machine learning (ML), agora tem modelos de CI/CD para construir imagens do Docker usadas em treinamento, processamento e inferência.
O SageMaker Projects já fornece modelos que permitem aos clientes provisionar facilmente recursos de CI/CD para treinamento e implantação de modelos de ML, permitindo que os clientes incorporem as práticas recomendadas de engenharia em seus projetos de ML. Agora, os clientes podem usar modelos de CI/CD de construção de imagens e aproveitar as mesmas práticas recomendadas para construir imagens do Docker usadas em projetos de ML.
Usando os modelos de CI/CD de construção de imagem 1P, os clientes podem manter um repositório de dependências usadas para construir imagens do Docker e construir novas imagens do Docker mediante alterações no repositório. Eles podem criar e atualizar os contêineres do Docker que conduzem cada etapa do processo de ML de maneira automatizada e controlada pela fonte. Além disso, os clientes também podem acionar pipelines de treinamento/implantação de modelo que usam imagens recém-construídas para habilitar CI/CD na construção, no treinamento e na implantação de imagens.
Para começar, crie um novo SageMaker Project no SageMaker Studio ou na interface de linha de comando usando o novo modelo de CI/CD de construção de imagem 1P. Para saber mais, acesse nossa página de documentação e leia nosso blog sobre Criação de imagens de modelos de CI/CD.