Publicado: Nov 19, 2021
O Amazon CloudWatch agora oferece suporte à detecção de anomalias com base em expressões matemáticas de métricas. A detecção de anomalias do Amazon CloudWatch permite aplicar algoritmos de machine learning para analisar continuamente as métricas do sistema e do aplicativo, determinar uma linha de base normal e identificar anomalias com o mínimo de intervenção do usuário. A matemática de métricas do CloudWatch permite agregar e transformar métricas para criar visualizações personalizadas das suas métricas de integridade e performance. A matemática de métricas oferece suporte a funções aritméticas básicas, como +,-,/,*, operadores lógicos e de comparação, como AND e OR, e uma série de funções adicionais, como RATE e INSIGHT_RULE_METRIC. Por exemplo, com métricas do AWS Lambda, você pode dividir a métrica Erros pela métrica Invocações para obter uma taxa de erro, usar a detecção de anomalias para visualizar os valores esperados em um gráfico de métricas e criar um alarme de detecção de anomalias para alertar dinamicamente quando o valor estiver fora do intervalo esperado.
É fácil começar a detectar anomalias para matemática de métricas. No console do CloudWatch, acesse Alarmes no painel de navegação para criar um alarme com base na detecção de anomalias ou comece com métricas para sobrepor os valores esperados da expressão matemática no gráfico como uma faixa. Você também pode ativar a detecção de anomalias usando a AWS Command Line Interface, os AWS SDKs ou templates do AWS CloudFormation.
A detecção de anomalias está disponível em todas as regiões da AWS em que o CloudWatch está disponível. Consulte a página de preços para obter mais detalhes. Para começar, consulte nossa documentação.