Publicado: Nov 30, 2021
O Amazon SageMaker Canvas é um novo recurso do Amazon SageMaker que permite que os analistas de negócios criem modelos precisos de machine learning (ML) e gerem previsões usando uma interface visual, do tipo apontar e clicar, sem precisar escrever código.
O Amazon SageMaker Canvas fornece uma interface de usuário intuitiva que permite velocidade de conexão e acesso a dados de fontes diferentes e preparação de dados para a criação de modelos de ML. O SageMaker Canvas utiliza a potente tecnologia AutoML do Amazon SageMaker, que treina e constrói modelos automaticamente com base no seu conjunto de dados. Isso permite ao SageMaker Canvas identificar o melhor modelo para seu conjunto de dados para que você possa gerar previsões individuais ou em massa. O SageMaker Canvas integra-se ao SageMaker Studio, facilitando o compartilhamento de modelos entre analistas de negócios e cientistas de dados. O SageMaker Canvas ajuda os analistas da empresa – independentemente de sua habilidade técnica – a criar modelos precisos de machine learning a partir de conjuntos de dados díspares e a colaborar de forma mais eficaz com os cientistas de dados.
O Amazon SageMaker Canvas já está disponível nas regiões Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt) e Europa (Irlanda) da AWS. Para saber mais, leia a publicação do blog aqui e consulte a documentação para começar a usar esse recurso.