Publicado: Dec 8, 2021
O Amazon DevOps Guru agora suporta análises aprimoradas de bancos de dados do Amazon Aurora, uma nova capacidade desenvolvida por Machine Learning (ML), como parte do Amazon DevOps Guru for RDS.
O DevOps Guru for RDS se expande utilizando as funcionalidades existentes do DevOps Guru para detectar, diagnosticar e fornecer recomendações de remediação para vários problemas de performance relacionados ao banco de dados, como utilização excessiva de recursos e comportamento indevido de consultas SQL. Quando ocorre um problema, o DevOps Guru for RDS notifica desenvolvedores e engenheiros de DevOps imediatamente e fornece informações de diagnóstico, detalhes sobre a extensão do problema e recomendações de remediação inteligentes para ajudar os clientes a resolvê-lo.
Oferecemos o DevOps Guru for RDS aos clientes sem custo adicional, como parte do preço já em vigor que o DevOps Guru cobra por recursos de RDS. O DevOps Guru for RDS está disponível para o Amazon Aurora MySQL e PostgreSQL (edições compatíveis) nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Europa (Estocolmo), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney) e Ásia-Pacífico (Tóquio).
Para começar a usá-lo, basta acessar o console do Amazon RDS e ativar Amazon RDS Performance Insights (Performance Insights do Amazon RDS). Com o Performance Insights habilitado, acesse o console do Amazon DevOps Guru para habilitar o DevOps Guru em seus recursos do Amazon Aurora, outros recursos compatíveis ou em toda a sua conta.
Também incluímos suporte a etiquetas da AWS que fornece maior controle sobre como o DevOps Guru analisa seus recursos. O DevOps Guru é compatível com etiquetas da AWS (pares de chave/valor) quando criadas com o prefixo específico “devops-guru” como parte da chave. Os recursos que possuem a mesma etiqueta aplicada serão agrupados como parte de uma aplicação que o DevOps analisa. O DevOps Guru coletará e analisará automaticamente os dados desses recursos nessa aplicação, como métricas, logs e eventos, e identificará comportamentos que fujam dos padrões de operação normal. Por exemplo, se você aplicou uma etiqueta específica a todas as suas instâncias de banco de dados do Amazon Aurora, elas seriam agrupadas e você receberia uma notificação quando o DevOps Guru descobrisse problemas, como utilização excessiva de recursos e comportamento indevido de consultas SQL. Para mais informações sobre como usar etiquetas da AWS com o DevOps Guru, acesse o tópico “Trabalhar com etiquetas de recursos” na documentação do DevOps Guru.
O Amazon DevOps Guru é um serviço baseado em ML que facilita a melhoria da performance operacional e da disponibilidade de uma aplicação. Para saber mais, acesse as páginas do produto e da documentação do DevOps Guru ou publique uma pergunta no fórum do Amazon DevOps Guru.
Para saber mais sobre o DevOps Guru for RDS e análises aprimoradas para bancos de dados do Aurora, consulte Trabalhar com anomalias no DevOps Guru for RDS no guia do usuário do Amazon DevOps Guru.