Publicado: Dec 1, 2021
Apresentamos o Amazon SageMaker Studio Lab, um serviço gratuito e sem configuração que permite que desenvolvedores, acadêmicos e cientistas de dados aprendam e experimentem o machine learning.
Usando o Amazon SageMaker Studio Lab, os clientes poderão se concentrar em experimentar o aspecto da ciência de dados do machine learning, sem ter que instalar ou configurar qualquer infraestrutura. Com base na aplicação Web JupterLab de código aberto, os clientes têm um ambiente totalmente aberto que permite aproveitar qualquer framework, como Pytorch, TensorFlow, MxNet ou Hugging Face, e bibliotecas como SciKitLearn, NumPy e Pandas. O Studio Lab tem recursos para salvar automaticamente as sessões de usuário dos clientes, para que possam retomar de onde pararam na próxima sessão de usuário. Outros benefícios do SageMaker Studio Lab são sua integração ao Github, quer permite aos clientes abrir, visualizar, editar e executar qualquer notebook, bem como a integração ao Git, um sistema de controle de versão distribuído de código aberto.
Para começar, acesse esta página e solicite uma conta. Você só precisa um endereço de e-mail válido para se registrar. Depois disso, já pode começar a aprender e experimentar rapidamente os notebooks Jupyter. Também facilitamos a introdução de recursos como a AWS Machine Learning University, Dive into DeepLearning e notebooks do Hugging Face.