Publicado: Dec 3, 2021
O SageMaker Model Registry, um serviço especificamente construído que habilita os clientes a catalogar os modelos ML, agora oferece visibilidade de endpoint a partir do Studio UI, capacidade de armazenar metadados personalizados e visualizar/armazenar uma ampla variedade de métricas para um dado modelo.
O SageMaker Model Registry cataloga os modelos do cliente em um grupo lógico (também conhecido como grupo de modelos) e armazena as versões incrementais dos modelos como versões de pacotes de modelos. Agora, os clientes podem associar os metadados e as métricas personalizadas em uma versão de pacote de modelo. Eles também podem armazenar uma ampla variedade de métricas e linhas de referência em uma versão de pacote de modelos, como por exemplo: qualidade de dados, qualidade de modelo, viés de modelo e explicabilidade de modelo. Além disso, os clientes também podem visualizar o endpoint de inferência SageMaker onde o modelo está hospedado e mergulhar nos metadados do endpoint.
O recurso está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon SageMaker está disponível. Para começar, crie um novo grupo de pacote de modelos do SageMaker a partir do Amazon SageMaker SDK ou do Studio e visite a nossa página de documentação sobre os metadados personalizados e métricas de modelos.