Publicado: Jan 21, 2022
Os clusters do Spark gerenciados pelo Amazon FinSpace agora são compatíveis com o Apache Spark 3.1.2 O Apache Spark 3 possui recursos de otimização de consulta, como remoção dinâmica de partições, para otimizar junções, como juntar uma grande tabela de fatos de negociações com uma tabela de dimensão menor de centros de execução. Ele também inclui alterações para ser mais compatível com o padrão ANSI SQL e apresenta 30 novas funções integradas. Os clusters do FinSpace Spark simplificam para os analistas iniciar, conectar, redimensionar e encerrar clusters. Os clusters FinSpace Spark estão disponíveis em cinco tamanhos, para que você possa selecionar uma configuração adequada para seu workload, e eles incluem uma biblioteca de análise de séries temporais para preparar e analisar históricos de dados de séries temporais financeiras em escala de petabtyte.
Amazon FinSpace é um serviço de análise totalmente gerenciado para clientes de serviços financeiros que torna mais fácil para os analistas acessarem e analisarem dados de vários locais, como armazenamentos de dados internos de portfólio, atuarial e sistemas de gerenciamento de risco, bem como petabytes de dados de origem dos dados de terceiros, como histórico de preços de títulos de bolsas de valores. Com o Amazon FinSpace, os clientes podem armazenar, catalogar e preparar dados em escala, reduzindo de meses para minutos o tempo necessário para obter insights. Para começar a usar o Amazon FinSpace, consulte a página de produto e a documentação de serviço do AWS Amazon FinSpace.
Não há cobrança adicional para usar clusters do Spark 3 além das cobranças por uso do Amazon FinSpace Cluster existentes. Para começar a usar clusters do Amazon FinSpace, consulte a documentação.