Publicado: Feb 2, 2022
As Soluções da AWS atualizaram a solução Manter as experiências personalizadas com Machine Learning, uma implementação das Soluções da AWS que fornece automação e programação de ponta a ponta para os recursos do Amazon Personalize. Essa solução mantém seus dados de itens e usuários atualizados e gerencia o retreinamento de seus modelos para garantir que as recomendações sejam mantidas atualizadas com a atividade recente do usuário e para manter sua relevância para seus usuários. Esta solução publica métricas offline do modelo do Amazon Personalize para Amazon CloudWatch para fornecer uma sensação direcional da qualidade de seus modelos ao longo do tempo.
Para os usuários que estão começando a utilizar o Amazon Personalize, esta versão adiciona suporte para casos de uso de comércio eletrônico e vídeo sob demanda por meio dos recomendadores do Amazon Personalize. Para começar a utilizar os recomendadores, é possível definir o domínio do grupo do conjunto de dados, o esquema dos domínios e as configurações dos recomendadores. Os conjuntos de dados pode ser (re)importados em um cronograma especificado com a solução, e o Amazon Personalize lidará com o retreinamento e a implantação do modelo.
Esta versão também adiciona suporte para a criação de soluções de segmentação de usuários e trabalhos de segmentos em lote. Para começar a utilizar a segmentação de usuário, os usuários agora podem usar as receitas de segmentação de usuários em sua configuração e, opcionalmente, definir trabalhos e programações de segmentação em lote.
Para saber mais sobre a solução para manter as experiências personalizadas com Machine Learning, consulte a página de Implementação de soluções da AWS.
Outras Soluções da AWS estão disponíveis na página Implementação de soluções da AWS, na qual os clientes podem procurar soluções por categoria de produto ou setor, encontrando implementações de referência verificadas pela AWS, automatizadas e prontas para uso que abordam necessidades empresariais específicas.