Publicado: Apr 4, 2022
Agora você pode executar o OpenSearch e o OpenSearch Dashboards versão 1.2 no Amazon OpenSearch Service. Essa versão inclui uma nova interface de observabilidade no OpenSearch Dashboards, melhorias em vários outros recursos, como detecção de anomalias, k-NN e SQL/PPL.
O Amazon OpenSearch Service permite executar e escalar clusters OpenSearch e Elasticsearch de código aberto (até a versão 7.10) com facilidade. O OpenSearch é um conjunto de pesquisa e análises de código aberto voltado para a comunidade, originalmente derivado do Elasticsearch 7.10.2 e Kibana 7.10.2 licenciados pelo Apache 2.0. Ele consiste em um mecanismo de pesquisa, OpenSearch e recursos de visualização alimentados pelo OpenSearch Dashboards.
Lançamos suporte para o OpenSearch 1.0 no Amazon OpenSearch Service em setembro de 2021 e para o OpenSearch 1.1 em janeiro de 2022. O suporte incluía recursos como transformações, fluxos de dados, notebooks, replicação entre clusters e melhorias na detecção e alerta de anomalias. Estamos adicionando suporte ao OpenSearch 1.2 com os seguintes novos recursos:
- Nova interface de observabilidade: os novos recursos de observabilidade permitem que desenvolvedores e engenheiros de devops analisem com mais facilidade dados de rastreamento e dados de log em uma única interface. Um explorador de eventos baseado em Piped Processing Language (PPL) ajuda os desenvolvedores a explorar dados de log interativamente e visualizar os resultados em gráficos simples de configurar. Os desenvolvedores podem salvar sua visualização baseada em PPL e visualizar várias visualizações salvas em um painel operacional personalizado. O OpenSearch Notebooks também está integrado à nova interface de observabilidade. Com notebooks, os desenvolvedores podem desenvolver relatórios avançados de forma interativa e colaborativa que combinam markdown, consultas SQL/PPL e visualizações com suporte a várias linhas de tempo e dados em tempo real, para que os usuários possam contar uma história com facilidade. Para obter mais informações sobre esse recurso, consulte a documentação.
- Atribuição de recursos na detecção de anomalias: agora, você pode fornecer uma taxa de atribuição para cada recurso de entrada para ajudar a entender como eles contribuíram para uma anomalia. Com esses dados, você pode identificar rapidamente a causa da anomalia. Para obter mais informações, consulte a documentação aqui.
- Vetores densos k-NN mais eficientes: K-NN agora tem suporte para a biblioteca Faiss, permitindo que você expanda o tamanho dos vetores de recursos. A biblioteca Faiss traz busca eficiente de similaridade e agrupamento de vetores densos e permite a pesquisa em conjuntos de dados de vetores em tamanhos maiores do que aquilo que cabe na memória. Para obter mais informações, consulte a documentação aqui.
- Suporte para consultas de "Correspondência" em SQL e PPL: o tipo de consulta de correspondência retorna documentos que correspondem a um texto, número, data ou valor booleano fornecido para um campo especificado. O tipo de consulta de pesquisa de Correspondência agora tem suporte nas linguagens de consulta SQL e PPL. Para obter mais informações, consulte a documentação aqui para o PPL e aqui para o SQL.
Para saber mais sobre o Amazon OpenSearch Service, acesse a página do produto.