Publicado: Jun 16, 2022
Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte a endpoints da VPC para oferecer uma conectividade segura e privada com outros serviços da AWS. O SageMaker Canvas é um serviço visual do tipo apontar e clicar que permite que analistas de negócios criem modelos de ML para obter seus próprios insights e previsões, sem precisar ter experiência de machine learning e sem escrever uma linha de código.
Por padrão, o Amazon SageMaker Canvas é executado em uma VPC gerenciada pelo Amazon SageMaker Studio. Também é possível executar o Canvas em sua própria VPC quando você cria um domínio do SageMaker Studio no modo “somente VPC”. Dessa forma, a conectividade entre o domínio do Studio que executa o Canvas e sua VPC não passa pela internet pública. A partir de hoje, você pode levar essa conexão segura a outros serviços da AWS usando endpoints da VPC, sem precisar de gateways da Internet, instâncias de conversão de endereços de rede (NAT) ou conexões VPN. O suporte a endpoints da VPC permite conexões seguras entre o SageMaker Canvas e os serviços Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Forecast, Amazon CloudWatch e Amazon CloudWatch Logs.
O suporte a VPC do Amazon SageMaker Canvas, incluindo endpoints da VPC, está disponível em todas as regiões da AWS em que o Canvas é oferecido. Para saber mais e começar a usar, consulte a documentação do Amazon SageMaker Canvas.