Publicado: Jun 23, 2022
Temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker Ground Truth agora oferece suporte para que você possa gerar dados sintéticos rotulados sem coletar grandes quantidades de dados rotulados manualmente do mundo real. O Amazon SageMaker oferece duas ofertas de rotulagem de dados: Amazon SageMaker Ground Truth Plus e Amazon SageMaker Ground Truth. Você pode usar as duas opções para identificar dados brutos (como imagens, arquivos de texto e vídeos) e adicionar rótulos informativos para criar conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade para seus modelos de machine learning (ML).
O SageMaker Ground Truth pode gerar dados sintéticos rotulados em seu nome para que você possa usar dados sintéticos com dados do mundo real para treinar modelos de machine learning em uma ampla variedade de casos de uso de visão computacional. Você especifica seus requisitos de imagem sintética ou fornece ativos 3D e imagens de linha de base, e os artistas digitais da AWS podem gerar centenas de milhares de imagens sintéticas que são rotuladas automaticamente. As imagens geradas imitam a pose e o posicionamento de objetos, incluem variações de objetos ou cenas e, opcionalmente, adicionam inclusões específicas, como arranhões, amassados e outras alterações que geralmente não são incluídas nos conjuntos de dados de treinamento de machine learning.
O suporte para o Amazon SageMaker Ground Truth para geração de dados sintéticos já está disponível na região Leste dos EUA (N. da Virgínia).
Para saber mais, leia nossa publicação no blog sobre a geração de dados sintéticos. Para começar, preencha o formulário de projeto ou visite o console do SageMaker Ground Truth.