Publicado: Jul 21, 2022
Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon Fraud Detector (AFD) agora oferece suporte ao modelo Account Takeover Insights (ATI), um modelo de machine learning (ML) de detecção de fraude de baixa latência projetado especificamente para detectar contas que foram comprometidas por meio de credenciais roubadas, phishing, engenharia social ou outras formas de tomada de controle de contas. O modelo ATI foi projetado para detectar até 4 vezes mais fraudes de ATI do que as soluções tradicionais para tomada de controle de contas baseadas em regras, minimizando o nível de conflito para usuários legítimos.
Todos os anos, bilhões de contas são comprometidas por agentes mal-intencionados. Muitas empresas, mesmo aquelas com equipes de fraude sofisticadas, carecem de proteções ou usam soluções baseadas em regras para detectar contas comprometidas, pois são simples de criar e fáceis de dimensionar.
Com o modelo ATI, é fácil para os clientes melhorarem a detecção de controle de contas com a incorporação de modelos de ML, sem a necessidade de coletar rótulos de fraude ou realizar engenharia de dados avançada. Para começar, você pode simplesmente fazer upload ou transmitir dados brutos não rotulados de logins online. Nos bastidores, o pipeline de ATI lida com todas as etapas necessárias para validar e transformar dados, criar um modelo e implantá-lo na produção. O modelo é projetado para aprender os padrões comportamentais dos usuários e, assim, distinguir logins familiares dos anômalos. O Amazon Fraud Detector foi projetado para ser escalado automaticamente para lidar com até 200 previsões de fraude por segundo (ou mais mediante solicitação) e pode retornar avaliações de fraude com latência mínima, ajudando você a avaliar todo o tráfego de produção de forma síncrona e com menos conflito para seus usuários.
O tipo de modelo Account Takeover Insights está disponível em todas as regiões nas quais o Amazon Fraud Detector está disponível: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Singapura) e Ásia-Pacífico (Sydney). Para obter detalhes adicionais, consulte nossa documentação e a página de preços.