Publicado: Jul 6, 2022
O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e desenvolvido para armazenar, atualizar, recuperar e compartilhar recursos de machine learning (ML). O serviço fornece a funcionalidade de gerenciamento de recursos, como habilitar a reutilização de recursos, o serviço de baixa latência, a viagem no tempo e garantir a consistência entre os recursos usados no treinamento e na inferência. Até hoje, o monitoramento do SageMaker Feature Store era limitado a unidades de leitura e gravação consumidas, o que dava uma visão limitada da eficiência operacional do Feature Store.
Hoje, o Amazon SageMaker Feature Store anuncia a disponibilidade de novas métricas de monitoramento registradas no Amazon CloudWatch, incluindo o número de solicitações de API, os erros, as solicitações com utilização controlada e a latência do serviço nas operações de processamento. Além disso, agora você pode acompanhar o tamanho do armazenamento da loja on-line ao longo do tempo. Essas métricas oferecem uma visão unificada da integridade operacional do SageMaker Feature Store para ajudar a solucionar problemas, descobrir insights e manter suas aplicações funcionando sem problemas. Com o Amazon CloudWatch, você pode usar as novas métricas para criar painéis personalizados e definir alarmes que notificam você ou executam ações quando uma métrica especificada atinge um limite.
Para saber mais, consulte a documentação aqui. Para iniciar, faça login no console do Amazon SageMaker.