Publicado: Aug 16, 2022

O Amazon Rekognition Custom Labels é um serviço de machine learning automatizado (AutoML) que permite aos clientes criar modelos personalizados de visão computacional para detectar objetos e cenas específicas para suas necessidades de negócios, sem conhecimento profundo em machine learning. A partir de hoje, o Custom Labels pode escalar automaticamente as unidades de inferência de um modelo treinado com base na workload do cliente. Isso reduz o custo de inferência do modelo, pois os clientes não precisam mais provisionar unidades de inferência em excesso para suportar picos ou flutuações de volumes de imagem.

Anteriormente, os clientes do Custom Labels com workloads imprevisíveis precisavam definir unidades de inferência mínimas para que pudessem suportar o volume máximo de imagens que esperavam processar. Isso resultava em custos mais altos, pois as unidades mínimas de inferência eram consumidas, mesmo que os volumes fossem menores ou ausentes. Com o suporte à escalabilidade automática, os clientes agora podem definir unidades de inferência mínimas e máximas. O Custom Labels aumenta ou diminui dinamicamente as unidades de inferência dentro dos limites mínimo e máximo especificados com base nos volumes de imagem. Os clientes são cobrados apenas pelas unidades de inferência que consomem. Observe que a unidade de inferência mínima permitida é 1. Como exemplo, digamos que um cliente especifique o mínimo de 1 unidade de inferência e o máximo de 5 unidades de inferência. Se a workload do cliente tiver consumido 5 unidades de inferência por 5 horas e 1 unidade de inferência pelo resto do dia, o cliente agora será cobrado apenas USD 176 (19 horas x USD 4 por hora x 1 unidade de inferência + 5 horas x USD 4 por hora x 5 unidades de inferência). Sem a escalabilidade automática, o cliente teria recebido uma cobrança de USD 480 (24 horas x USD 4 por hora x 5 unidades de inferência).

Esse recurso está disponível em todas as regiões que oferecem suporte ao Amazon Rekognition Custom Labels. Para saber mais sobre os recursos do Amazon Rekognition Custom Labels, acesse a documentação do produto. Para começar a usar, acesse hoje mesmo o console do Custom Labels.