Publicado: Aug 17, 2022
O Amazon SageMaker Canvas agora permite uma integração mais rápida, permitindo que os usuários importem dados do disco local automaticamente, sem etapas adicionais. O SageMaker Canvas é uma interface visual de apontar e clicar que permite que os analistas de negócios gerem sozinhos previsões precisas de ML, sem precisar ter experiência de machine learning e sem ter que escrever nenhuma linha de código. Com o SageMaker Canvas, é mais fácil acessar e combinar dados de fontes variadas, limpar dados automaticamente e criar modelos de ML para gerar previsões precisas com poucos cliques.
O SageMaker Canvas permite que os usuários importem dados de várias fontes, incluindo Amazon S3, Amazon Redshift, Snowflake e disco local. A partir de hoje, os usuários podem fazer upload de conjuntos de dados diretamente de seu disco local para o SageMaker Canvas, sem a necessidade de entrar em contato com seus administradores, pois as permissões necessárias são habilitadas por padrão. Para administradores, a configuração “Enable Canvas permissions” é habilitada durante a configuração de um domínio, permitindo que o SageMaker anexe uma política de Cross-Origin Resource Sharing (CORS) ao bucket padrão do Amazon S3 para fazer upload de arquivos locais. Se os administradores não quiserem que os usuários do domínio carreguem arquivos locais automaticamente, eles poderão optar por desabilitar essa configuração.
A integração automática de dados mais rápida do disco local agora está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas tem suporte. Para saber mais e começar a usar, consulte a documentação do Amazon SageMaker Canvas e a página do produto SageMaker Canvas.