Publicado: Sep 26, 2022
A partir de hoje, você pode atualizar no local clusters de bancos de dados Amazon Aurora do Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition 2 (compatível com MySQL 5.7) para o Aurora MySQL-Compatible Edition 3 (compatível com MySQL 8.0). Em vez de fazer backup e restaurar o banco de dados para a nova versão, você pode fazer a atualização com apenas alguns cliques no Console de gerenciamento do Amazon RDS ou usando o SDK ou a CLI da AWS.
O MySQL 8.0 oferece melhores funcionalidades de performance com aprimoramentos (como DDL instantânea) e recursos adicionais de produtividade para desenvolvedores (como funções de janelas). A nova versão também inclui novas funcionalidades de JSON, novos recursos de segurança e muito mais. O MySQL 8.0 no Aurora MySQL-Compatible Edition oferece suporte a recursos populares do Aurora, incluindo Aurora Serverless v2, Global Database, RDS Proxy, Insights de Performance e Parallel Query.
Para atualizar para o Aurora MySQL versão 3 (compatível com MySQL 8.0), selecione a opção “Modificar” no Console de Gerenciamento da AWS correspondente ao cluster de banco de dados que você quer atualizar, escolha a versão do Aurora MySQL versão 3 para a qual você quer atualizar e prossiga com o assistente. A atualização pode ser aplicada imediatamente (se você selecionar a opção “Aplicar imediatamente”) ou durante a próxima janela de manutenção (por padrão). Nos dois casos, o cluster de banco de dados ficará indisponível durante a atualização e as instâncias de banco de dados serão reiniciadas. Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS com o Aurora MySQL. Consulte a documentação do Aurora para saber mais.
O Amazon Aurora foi projetado para oferecer alta performance e disponibilidade incomparáveis em escala global com total compatibilidade com MySQL e PostgreSQL. Ele oferece segurança integrada, backups contínuos, computação com tecnologia sem servidor, até 15 réplicas de leitura, replicação multirregional automatizada e integrações com outros produtos da AWS. Para começar a usar o Amazon Aurora, confira nossa página de conceitos básicos.