Publicado: Nov 10, 2022

Após o anúncio de atualizações no banco de dados PostgreSQL pela comunidade de código aberto, atualizamos o Amazon Aurora edição compatível com PostgreSQL para oferecer suporte ao PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 e 11.17. Essas versões contêm correções de bugs e melhorias feitas pela comunidade PostgreSQL. Este lançamento inclui novos recursos para o Babelfish para Aurora PostgreSQL versão 2.2. Consulte a política de versões do Aurora para ajudar a decidir com que frequência fazer upgrade e como planejar seu processo de upgrade. Como lembrete, se você executa qualquer versão do Amazon Aurora PostgreSQL 10, precisa atualizar para uma versão mais recente até 31 de janeiro de 2023.

Além disso, esta versão contém uma melhoria de performance da replicação lógica. Essa melhoria, ativada como um cache write-through, ajudar a aumentar a performance do Aurora PostgreSQL durante leituras contínuas de um fluxo de replicação lógica (para minimizar o atraso de replicação). Cada slot de replicação pode ler dados recentes do cache, em vez do armazenamento do Aurora. Além da melhoria de performance, o cache pode ajudar a reduzir a E/S. O cache está disponível para o Aurora PostgreSQL 14.5, 13.8, 12.12 e 11.17.

Você pode iniciar manualmente uma atualização de versão secundária modificando o cluster de banco de dados. Consulte a documentação do Aurora para saber mais. Este lançamento está disponível em todas as regiões da AWS e nas regiões AWS GovCloud (EUA). Para ver a lista completa de paridade de recursos, acesse a página de paridade de recursos. Para ver todas as regiões que oferecem suporte ao Amazon Aurora, acesse a página de regiões.

O Amazon Aurora foi projetado para oferecer alta performance e disponibilidade incomparáveis em escala global com total compatibilidade com MySQL e PostgreSQL. Ele oferece segurança integrada, backups contínuos, computação com tecnologia sem servidor, até 15 réplicas de leitura, replicação multirregional automatizada e integrações com outros produtos da AWS. Para começar a usar o Amazon Aurora, confira nossa página de conceitos básicos.