Publicado: Nov 18, 2022
Hoje, o Amazon Personalize lança a capacidade de os clientes medirem o impacto comercial de suas recomendações do Personalize. O Amazon Personalize é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que permite aos clientes proporcionar experiências personalizadas aos usuários, sem a necessidade de experiência com machine learning. Os clientes agora podem avaliar a soma ou a contagem de qualquer interação do usuário com uma recomendação personalizada, como clicar, visualizar, comprar, iniciar o vídeo, adicionar ao carrinho ou baixar. Antes desse lançamento, os clientes não podiam avaliar os resultados das recomendações do Personalize, a menos que criassem seus próprios pipelines ou fluxos de trabalho. O Personalize eliminou a necessidade dessa sobrecarga operacional, permitindo aos clientes definir as métricas que desejam rastrear e enviando automaticamente os dados do evento para a conta do Amazon CloudWatch do cliente para visualização e monitoramento. Os dados também podem ser enviados para um bucket do S3 para download e integração em outra ferramenta de inteligência de negócios.
É fácil definir e medir as métricas de negócios que você deseja monitorar. No console ou na API do Amazon Personalize, você pode definir uma “atribuição de métrica”, que é uma lista de interações (ou seja, tipos de eventos) sobre as quais você deseja gerar relatórios. Por exemplo, uma aplicação de compras online pode querer rastrear duas métricas: a taxa de cliques (CTR) para recomendações e o número total de compras. Uma plataforma de streaming de vídeo pode querer monitorar o número de inícios e conclusões de vídeos. Para cada tipo de evento, basta definir a métrica e a função a ser calculada (soma ou contagem), e o Personalize realizará o cálculo e enviará relatórios para sua conta do CloudWatch ou S3.
O Amazon Personalize permite personalizar sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning utilizada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.