Publicado: Dec 16, 2022
Agora, o Amazon SageMaker Experiments oferece suporte ao rastreamento e à análise de experimentos de machine learning realizados em qualquer IDE (por exemplo, SageMaker Studio, JupyterHub) ou código executável (por exemplo, notebooks locais, scripts) usando o SageMaker Python SDK ou o Boto3. Você pode acompanhar as entradas, os parâmetros, as configurações e os resultados das suas iterações de treinamento de machine learning. Você pode atribuir, agrupar e organizar essas iterações em experimentos.
Com o SageMaker Experiments, você pode começar a organizar, monitorar e analisar seus experimentos de machine learning no ambiente local. O SageMaker Experiments rastreia todas as etapas e artefatos envolvidos na criação de um modelo. Os experimentos de rastreamento permitem que você identifique combinações eficazes de parâmetros e configurações para otimizar a performance do seu modelo. Além disso, você pode garantir a confiabilidade e a reprodutibilidade dos modelos desenvolvidos ao recriá-los a partir de experimentos monitorados. Isso é útil para solucionar problemas de produção ou auditar seus modelos quanto à conformidade.
O SageMaker Experiments está integrado ao SageMaker Studio e oferece uma interface visual para você procurar seus experimentos ativos e anteriores, comparar execuções com importantes métricas de performance e identificar os melhores modelos. Você pode criar gráficos como gráficos de linhas, gráficos de dispersão, gráficos de barras e histogramas para analisar os resultados de seus experimentos registrados. O SageMaker Studio permite que os membros da equipe acessem as mesmas informações e confirmem que os resultados do experimento são consistentes, facilitando a colaboração. Você também pode usar o SageMaker Experiments para exportar visualizações de execução e depois compartilhar as avaliações de modelos com suas partes interessadas.
Você é cobrado somente pela ingestão, recuperação e armazenamento de registros métricos. Como parte do nível gratuito da AWS, você pode começar a usar o SageMaker Experiments gratuitamente. Para obter mais informações, consulte a página de preços do Amazon SageMaker.
O SageMaker Experiments está disponível em todas as regiões comerciais da AWS nas quais o SageMaker Studio é oferecido, exceto na China. Para começar a usá-lo, atualize o SageMaker Studio para a versão mais recente e crie um experimento. Para saber mais, visite a página de detalhes do produto Sagemaker Experiments e o blog do AWS Machine Learning.