Publicado: Dec 16, 2022
Hoje, o Amazon SageMaker Feature Store está anunciando o suporte do SageMaker Python SDK para sua loja offline. O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e desenvolvido para armazenar, atualizar, pesquisar e compartilhar recursos de machine learning (ML). A loja offline do SageMaker Feature Store contém recursos históricos de ML, e você pode usá-los para gerar conjuntos de dados de treinamento para treinamento e inferência em lote. Até hoje, era preciso usar o Athena e o Glue e escrever consultas SQL ad hoc para criar esses conjuntos de dados de treinamento.
Com esta versão, você pode usar os métodos do Python SDK para criar conjuntos de dados de treinamento. O SDK pode ser usado para ler os dados em um quadro de dados ou exportá-los para CSV. Em vez de escrever consultas SQL complexas, você pode chamar esses métodos para casos de uso comuns de lojas offline, como ingressar em grupos de recursos, viajar no tempo, criar uniões precisas e filtrar registros duplicados de conjuntos de dados de treinamento.
Para saber mais, consulte a documentação aqui. Para iniciar, faça login no console do Amazon SageMaker.