Publicado: Jan 10, 2023
Hoje, estamos anunciando o suporte a tags nas políticas do IAM para permitir um controle detalhado sobre o acesso aos recursos e operações do Amazon Personalize. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. As tags são rótulos na forma de pares chave-valor que podem ser anexados a recursos individuais do Amazon Personalize para pesquisar e filtrar recursos ou alocar custos. Com esse lançamento, os clientes também podem usar o controle de acesso baseado em tags nos recursos e operações do Amazon Personalize, como modificar, atualizar ou excluir. Por exemplo, você pode limitar o acesso às operações de exclusão ou atualização a indivíduos específicos para evitar possíveis impactos acidentais no ambiente de produção. Essa funcionalidade também permite que clientes com implantações multilocatário particionem o acesso de clientes finais aos recursos. Essa funcionalidade está disponível para vários recursos do Amazon Personalize, como grupos de conjuntos de dados, soluções, campanhas, recomendações, trabalhos de importação, inferência em lote, trabalhos de segmento em lote e outros recursos.
Para obter uma lista completa dos recursos compatíveis e saber mais sobre como usar a autorização baseada em tags em recursos do Amazon Personalize, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Personalize. O suporte à marcação com tags de recursos do Amazon Personalize está disponível em todas as regiões do Amazon Personalize.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.