Publicado: Mar 29, 2023
O Amazon SageMaker Python SDK é uma biblioteca de código aberto para treinar e implantar modelos de machine learning no Amazon SageMaker. Agora, os usuários do Amazon SageMaker Python SDK podem configurar valores padrão para parâmetros como perfis do IAM, VPCs e chaves do KMS. Para ver a lista completa de parâmetros e APIs compatíveis, consulte a página de documentação de padrões do SDK do SageMaker.
Com essa atualização, administradores e usuários finais podem inicializar as primitivas de infraestrutura da AWS com padrões especificados em um arquivo de configuração. Oferecemos suporte a vários arquivos de configuração, um para administradores e outro para usuários, que podem ser armazenados no S3, no EFS ou no sistema de arquivos local. Depois de configurados, os padrões desses arquivos de configuração serão mesclados e herdados como entradas para o SDK sem a necessidade de ações adicionais. Por exemplo, usuários que talvez não estejam familiarizados com as configurações de VPC e criptografia não precisam especificar essas entradas toda vez que usam uma API do SageMaker. Isso economiza tempo para usuários e administradores, elimina a sobrecarga de especificar parâmetros repetidamente e resulta em um código mais enxuto e gerenciável.
Esse recurso já está disponível em todas as regiões em que o Amazon SageMaker Python SDK é oferecido. Para saber mais, consulte os padrões do SDK do SageMaker no guia do Amazon SageMaker Python SDK.