Publicado: Apr 21, 2023
O Amazon Personalize lançou um novo conector Amazon Personalize Kafka Sink de código aberto que facilita o streaming de dados em tempo real para uso no Amazon Personalize. O Amazon Personalize permite que os desenvolvedores melhorem o envolvimento do cliente por meio de recomendações personalizadas de produtos e conteúdo, sem necessidade de experiência em ML. O Amazon Personalize usa dados fornecidos pelos clientes para treinar modelos personalizados em seu nome. Com esse lançamento, os clientes podem facilmente ingerir dados de clusters do Apache Kafka e chamar as APIs específicas do Amazon Personalize para habilitar o streaming de dados em tempo real, sem a necessidade de código personalizado. Isso agiliza e facilita trazer dados em tempo real para o Amazon Personalize para quem usa o Apache Kafka.
É fácil começar a usar o conector Amazon Personalize Kafka Sink. Basta baixar e empacotar o código do plug-in de código aberto, configurar o caminho do diretório do plug-in e criar o conector usando a API Connect Rest. Se você estiver usando o Amazon Managed Streaming for Apache Kafka, consulte o guia do desenvolvedor para criar um conector personalizado.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.