Publicado: Apr 21, 2023
Hoje, o Amazon Personalize anuncia o lançamento do ajuste de popularidade de sua fórmula de itens semelhantes (aws-similar-items). Essa fórmula gera recomendações semelhantes ao item selecionado por um usuário, ajudando os usuários a descobrir novos itens no catálogo de um cliente com base no comportamento de todos os usuários e nos metadados do item.
O catálogo de itens de cada cliente e a forma como os usuários interagem com ele são exclusivos para sua empresa. Ao recomendar itens semelhantes, alguns clientes podem querer dar mais ênfase aos itens populares porque eles aumentam a probabilidade de interação do usuário, enquanto outros podem querer não enfatizar itens populares para apresentar recomendações mais semelhantes ao item selecionado, mas muito menos conhecidas. Esse lançamento oferece aos clientes mais controle sobre o grau em que a popularidade influencia as recomendações de itens semelhantes, para que eles possam ajustar o modelo de acordo com suas necessidades comerciais específicas.
Esse recurso foi lançado em todas as 12 regiões em que o Personalize está disponível. Você pode ajustar a popularidade no Console da AWS, na AWS CLI ou no AWS SDK.
O Amazon Personalize permite que você personalize sites, aplicações, anúncios, e-mails etc. usando a mesma tecnologia de machine learning usada pela Amazon, sem necessidade de experiência prévia com machine learning. Para começar a usar o Amazon Personalize, acesse nossa documentação.