Publicado: Apr 27, 2023
Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do Amazon SageMaker com o TensorBoard, que fornece uma experiência hospedada no TensorBoard. Esse lançamento permite usar o TensorBoard para visualizar e depurar problemas de convergência de modelos para trabalhos de treinamento do Amazon SageMaker.
O TensorBoard é uma ferramenta de observabilidade comumente usada por cientistas de dados para rastrear a precisão do modelo e registrar a perda em conjuntos de treinamento e validação. Com esse recurso, os cientistas de dados podem economizar tempo de desenvolvimento visualizando a arquitetura do modelo para identificar e corrigir problemas de convergência, como perda de validação que não convergem ou gradientes que estão desaparecendo. Além disso, o acesso e o gerenciamento desse recurso são automatizados usando o Amazon SageMaker Python SDK. Ao fornecer o TensorBoard como uma experiência hospedada, os cientistas de dados obterão acesso otimizado de leitura do S3 aos dados de log do TensorBoard e não precisarão instalar e configurar manualmente o TensorBoard.
O Amazon SageMaker com o TensorBoard está disponível nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (N. da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt) e Europa (Irlanda) usando os tipos de instância ml.r5.large. Forneceremos o SageMaker com o TensorBoard gratuitamente pelos próximos 2 meses para todos os clientes do SageMaker. Veja aqui as informações sobre os preços que serão aplicados após o período de 2 meses.
Para saber mais, consulte a documentação.