Publicado: May 10, 2023
O Amazon CodeGuru Security agora oferece suporte a verificações de segurança e qualidade de código para Amazon SageMaker Studio e Jupyter Notebooks. Esse novo recurso ajuda os usuários de notebook a detectar vulnerabilidades de segurança, como falhas de injeção, vazamentos de dados, criptografia fraca ou falta de criptografia nas células do notebook. Os usuários também podem detectar muitos problemas comuns que afetam a legibilidade, reprodutibilidade e correção de notebooks computacionais, como o uso indevido de APIs de biblioteca de ML, ordem de execução inválida e não determinismo. Quando vulnerabilidades ou problemas de qualidade são identificados no notebook, o CodeGuru gera recomendações que permitem que os usuários corrijam esses problemas com base nas melhores práticas de segurança da AWS.
Os usuários de notebooks que utilizam o SageMaker Studio e o Jupyter podem começar hoje mesmo a escanear seu código em busca de problemas de segurança e qualidade e instalar o plugin Amazon CodeGuru para notebooks, atualmente em versão prévia.
O Amazon CodeGuru Security é uma ferramenta de desenvolvedor que fornece recomendações inteligentes para melhorar a segurança e a qualidade do código. O CodeGuru usa machine learning e raciocínio automatizado para identificar problemas críticos, vulnerabilidades de segurança e bugs difíceis de encontrar durante o desenvolvimento de aplicações e fornece recomendações para ajudar os usuários na correção dos problemas identificados.
O Amazon SageMaker Studio é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) baseado na Web para machine learning que permite criar, treinar, depurar, implantar e monitorar modelos de machine learning.
Para saber mais sobre o CodeGuru Security, consulte o guia do usuário do CodeGuru Security.
Para saber mais sobre o SageMaker Studio, consulte o guia do usuário do SageMaker.