Publicado: May 1, 2023
O AWS Compute Optimizer agora oferece suporte à filtragem do tipo de workload inferida nas recomendações de instâncias do Amazon EC2. O recurso do tipo workload inferida utiliza machine learning e detecta automaticamente os aplicativos que podem estar sendo executados em seus recursos da AWS. Ao aproveitar o filtro do tipo workload inferida, os clientes podem facilmente identificar oportunidades de economia de custos com base na workload específica que está em execução em suas instâncias do EC2. Além disso, o AWS Compute Optimizer agora oferece suporte ao Microsoft SQL Server como um tipo de workload inferida.
A partir de hoje, os clientes podem categorizar as oportunidades de redução de custos de acordo com os tipos de workload inferida com suporte. Isso significa que proprietários de aplicativos, por exemplo, administradores de banco de dados do SQL Server, podem filtrar as recomendações de dimensionamento correto de instâncias do EC2 que estão executando workloads de banco de dados do Microsoft SQL Server para encontrar oportunidades de economia pertinentes. Com a visibilidade aprimorada da workload para recomendações, os clientes podem identificar recomendações relevantes e agir. O Compute Optimizer também detecta workloads de Nginx, Memchached, Amazon EMR, Apache Cassandra, Apache Hadoop, PostgresSql, Redis e Kafka.
Os clientes podem filtrar por tipo de workload inferida para obter recomendações de tamanho correto de instâncias do EC2 em qualquer conta ou organização nas seguintes regiões: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Canadá (Central), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Europa (Londres), Europa (Paris), Europa (Estocolmo) e América do Sul (São Paulo). Para saber mais sobre as novas atualizações de ferramentas, visite a página do produto e o guia do usuário do AWS Compute Optimizer. Obtenha recomendações para desempenho e economia ideais acessando o Console do AWS Compute Optimizer.