Publicado: Jun 7, 2023
O Amazon SageMaker Canvas agora oferece a capacidade de treinar modelos de machine learning (ML) e automatizar fluxos de trabalho de previsão em lote com conjuntos de dados atualizados, o que facilita a aprendizagem constante e a melhoria da performance do modelo e aumenta a eficiência. O SageMaker Canvas é uma interface visual que permite que os analistas de negócios gerem suas próprias previsões precisas de ML, sem precisar ter conhecimento em ML e sem ter que escrever nenhuma linha de código.
A eficácia de um modelo de ML depende da qualidade e da relevância dos dados nos quais ele é treinado. Com o passar do tempo, os padrões subjacentes e as distribuições nos dados podem mudar. Ao atualizar o conjunto de dados, você garante que o modelo aprenda com os dados mais recentes, melhorando assim sua capacidade de fazer previsões precisas. A partir de hoje, você pode atualizar automaticamente e manualmente conjuntos de dados (upload local e somente Amazon S3) no SageMaker Canvas e treinar modelos de ML na versão mais recente do conjunto de dados.
Depois que o modelo é treinado, talvez você queira executar previsões nele. A execução de previsões em lote permite processar vários pontos de dados simultaneamente, em vez de fazer previsões uma a uma. Até agora, o SageMaker Canvas só permitia a execução manual de previsões em lote em modelos de ML. Agora você pode automatizar os fluxos de trabalho de previsão em lote com novos dados recebidos, o que traz eficiência, escalabilidade e confiabilidade ao seu processo de previsão. Depois de treinar um modelo de ML, você pode configurar uma configuração automatizada de previsão em lote e associar um conjunto de dados a ela. Quando o conjunto de dados for atualizado, manualmente ou de forma programada, o fluxo de trabalho de previsão em lote configurado será acionado automaticamente. Os resultados das previsões podem ser visualizados na aplicação ou baixados para análise posterior.
A capacidade de atualizar conjuntos de dados e automatizar previsões em lote no Amazon SageMaker Canvas agora está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas é oferecido. Para saber mais, consulte o Blog de notícias da AWS e a documentação do produto SageMaker Canvas.