Publicado: Sep 25, 2023
Agora você pode usar o Amazon SageMaker Model Monitor para realizar uma única execução de um trabalho de monitoramento, permitindo que você obtenha resultados para seu machine learning e performance de dados sob demanda. A execução de um trabalho de monitoramento sob demanda oferece a flexibilidade de monitorar aspectos específicos do seu machine learning conforme necessário e permite adaptabilidade para situações com necessidades irregulares de monitoramento, como solução de problemas.
Com o SageMaker Model Monitor, os clientes podem monitorar seus modelos e dados de machine learning em quatro áreas principais: qualidade dos dados, qualidade do modelo, variação do viés do modelo e explicabilidade (ou seja, variação na atribuição de recursos). Eles podem estabelecer trabalhos de monitoramento de modelos agendados para rastrear seu sistema de machine learning em intervalos regulares (por exemplo, a cada 1-24 horas) e, com esse novo recurso, também podem executar trabalhos de monitoramento sob demanda, conforme necessário. Por exemplo, os clientes podem obter resultados de monitoramento para seus modelos e dados de inferência em lote em alguns minutos iniciando um único trabalho de monitoramento logo após a conclusão do trabalho de inferência em lote, ou solucionar problemas e iterar rapidamente executando trabalhos de monitoramento sob demanda.
Os trabalhos de monitoramento únicos com o Amazon SageMaker Model Monitor estão disponíveis em todas as regiões da Amazon Web Services nas quais o Amazon SageMaker Model Monitor é oferecido atualmente.
Para começar a usá-lo, agende um único trabalho de monitoramento por meio do Amazon SageMaker Model Monitor. Consulte a configuração de agendamento do Model Monitor para obter mais detalhes. Consulte o guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker para obter informações sobre o SageMaker Model Monitor.