Publicado: Sep 28, 2023
As Incorporações do Amazon Titan são um modelo de incorporação de texto que converte textos de linguagem natural (incluindo palavras isoladas, frases ou até mesmo documentos grandes) em representações numéricas que podem ser usadas em casos de uso como pesquisa, personalização e agrupamento baseados em similaridade semântica. Otimizadas para recuperação de texto a fim de viabilizar casos de uso de Retrieval Augmented Generation (RAG – Geração aumentada de recuperações), as Incorporações do Amazon Titan permitem que você converta dados de texto em representações numéricas ou vetores e use esses vetores para pesquisar com precisão passagens relevantes em bancos de dados de vetores, aproveitando ao máximo dados proprietários em combinação com outros modelos de base (FMs).
As Incorporações do Titan oferecem suporte a mais de 25 idiomas, incluindo inglês, chinês e espanhol. Você pode inserir até 8.192 tokens, o que o torna o recurso adequado para trabalhar com palavras isoladas, frases ou documentos inteiros, de acordo com o seu caso de uso. O modelo retorna vetores de saída com 1.536 dimensões, proporcionando um alto grau de precisão, além de otimizar os resultados para oferecer economia e baixa latência. Como as Incorporações do Titan estão disponíveis na experiência de tecnologia sem servidor do Amazon Bedrock, você pode acessá-las facilmente usando uma única API e sem gerenciar nenhuma infraestrutura.
As Incorporações do Amazon Titan estão disponíveis em todas as regiões da AWS onde o Amazon Bedrock é oferecido, incluindo as regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e Oeste dos EUA (Oregon). Para começar a criar aplicações de IA generativa com o Amazon Titan, consulte a página do Amazon Titan.