Publicado: Oct 6, 2023
Agora, o Amazon QuickSight oferece suporte à análise preditiva usando modelos de machine learning (ML) criados no Amazon SageMaker Canvas sem escrever uma única linha de código. Autores do QuickSight já podem exportar dados para o SageMaker Canvas, criar modelos de ML e enviar esses modelos ao QuickSight para consumo. Dessa forma, você pode criar painéis preditivos para obter melhores insights. Com esse novo recurso, você pode aperfeiçoar suas análises para usar funcionalidades preditivas, em vez de prescritivas, oferecendo à organização uma visão de negócios voltada ao futuro.
A análise tradicional fornece um resumo dos dados históricos e atuais para mostrar o que ocorreu ou o que está ocorrendo. No entanto, um aspecto importante para tomar melhores decisões de negócios é usar previsões precisas para entender o que poderia acontecer. A partir de hoje, você pode enviar dados do QuickSight ao Canvas para criar e treinar modelos de ML, sem precisar conhecer ciência de dados e sem usar código. Esses modelos podem ser consumidos no QuickSight para gerar previsões precisas com base em novos dados. Além disso, você pode obter insights com visualizações, criar painéis preditivos e distribuí-los para partes interessadas. Esse recurso aprimora a tomada de decisões para obter os resultados empresariais esperados em muitos casos de uso, como previsão de rotatividade, prazos de envio, aprovações de empréstimos e muito mais.
A análise preditiva no QuickSight já está disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Seul) e Ásia-Pacífico (Mumbai). Para saber mais, consulte a documentação do produto.