Publicado: Nov 29, 2023

Hoje, a AWS anuncia a disponibilidade geral do mecanismo de pesquisa vetorial para Amazon OpenSearch Serverless. O mecanismo de pesquisa vetorial para OpenSearch Serverless é um banco de dados de vetores simples, escalável e de alta performance que facilita aos desenvolvedores a criação de experiências de pesquisa aprimoradas de machine learning (ML) e aplicações de inteligência artificial (IA) generativa sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente do banco de dados de vetores. Os desenvolvedores podem contar com a plataforma com tecnologia sem servidor econômica, segura e madura do mecanismo vetorial para fazer uma transição integrada da prototipagem de aplicações para a produção. 

Os modelos de IA generativa representam dados como incorporações vetoriais que são representações numéricas dos dados de texto, imagem, áudio ou vídeo dos clientes, incluindo seu significado semântico. As representações vetoriais permitem que dados semanticamente semelhantes sejam localizados nas proximidades, o que permite que o mecanismo vetorial retorne resultados contextualmente relevantes. Com o mecanismo vetorial, os desenvolvedores podem armazenar, atualizar e pesquisar bilhões de incorporações vetoriais com milhares de dimensões em milissegundos. O recurso de pesquisa por similaridade de alta performance pode ser combinado com pesquisa e aplicações léxicas para fornecer resultados precisos e confiáveis com tempos de resposta consistentes em milissegundos. O mecanismo vetorial é compatível com clientes do OpenSearch e ferramentas de código aberto, como o LangChain, para que você possa usar várias tecnologias para criar aplicações de IA generativa.

O mecanismo vetorial já está disponível globalmente em oito regiões da AWS: Leste dos EUA (Ohio), Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Europa (Frankfurt) e Europa (Irlanda). 

O mecanismo de pesquisa vetorial para OpenSearch Serverless é baseado no recurso de pesquisa k-nearest neighbor (k-NN) no projeto de código aberto do OpenSearch. Para começar, consulte a seguinte lista de recursos: