Publicado: Nov 29, 2023
O Amazon MemoryDB para Redis agora oferece suporte à pesquisa vetorial em versão de pré-visualização, um novo recurso que permite armazenar, indexar e pesquisar vetores. O MemoryDB é um banco de dados que combina performance na memória com a durabilidade multi-AZ. Com a pesquisa vetorial para MemoryDB, você pode desenvolver aplicações de machine learning (ML) e de IA generativa em tempo real com as mais altas demandas de performance usando a popular API do Redis de código aberto. A pesquisa vetorial para MemoryDB oferece suporte ao armazenamento de milhões de vetores, com tempos de resposta de consulta e atualização de menos de dez milissegundos e dezenas de milhares de consultas por segundo (QPS) com recuperação superior a 99%. Você pode gerar incorporações vetoriais usando serviços de IA/machine learning, como Amazon Bedrock e SageMaker, e armazená-las no MemoryDB.
Usando a pré-visualização da pesquisa vetorial para MemoryDB, você pode criar aplicações que demonstrem alto throughput com altas taxas de recuperação, com consulta vetorial de menos de dez milissegundos e latências de atualização. Por exemplo, um banco pode usar a pesquisa vetorial do MemoryDB para detectar anomalias, como transações fraudulentas durante períodos de altos volumes de transações, com o mínimo de falsos positivos.
A pesquisa vetorial do MemoryDB está disponível em pré-visualização nas regiões Leste dos EUA (N. da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Europa (Irlanda), Oeste dos EUA (Oregon) e Ásia-Pacífico (Tóquio) sem custo adicional. Para começar, crie um novo cluster do MemoryDB usando o Amazon MemoryDB para Redis versão 7.1 e habilite a pré-visualização da pesquisa vetorial por meio do Console de Gerenciamento da AWS ou da Interface de Linha de Comandos (CLI). Saiba mais sobre a pesquisa vetorial para o Amazon MemoryDB na documentação.