Publicado: Feb 1, 2024
A moderação de conteúdo do Amazon Rekognition é um atributo baseado em machine learning que pode detectar conteúdo impróprio, indesejado e ofensivo. Hoje, o Amazon Rekognition lançou um modelo aprimorado de machine learning para moderação de conteúdo em imagens. Essa atualização adiciona novos rótulos, melhora a precisão do modelo e introduz a nova capacidade de identificar conteúdo animado e ilustrado.
Clientes de vários setores, como mídias sociais, comércio eletrônico, jogos, mídia e publicidade, usam a moderação de conteúdo do Amazon Rekognition para proteger a reputação de sua marca e promover comunidades de usuários seguras. O modelo aprimorado adiciona 26 novos rótulos de moderação e expande a taxonomia dos rótulos de moderação de uma categoria de rótulos de dois para três níveis. Esses novos rótulos e a taxonomia expandida permitem que os clientes detectem conceitos refinados sobre o conteúdo que desejam moderar. Além disso, o modelo atualizado introduz um novo recurso para identificar dois novos tipos de conteúdo: conteúdo animado e ilustrado. Isso permite que os clientes criem regras granulares para incluir ou excluir esses tipos de conteúdo do fluxo de trabalho de moderação. Com essas novas atualizações, os clientes podem moderar o conteúdo de acordo com sua política de conteúdo com maior precisão.
Essas atualizações já estão disponíveis em todas as regiões da AWS com suporte para a moderação de conteúdo do Amazon Rekognition. Para começar a usá-las, acesse o console do Amazon Rekognition para moderação de imagens. Para saber mais, leia a documentação de moderação de conteúdo do Amazon Rekognition.