Desenvolvedores, liguem seus motores

Desenvolvedores de todos os níveis de habilidade podem aprender o machine learning por meio de um simulador de corrida 3D baseado em nuvem, carro de corrida totalmente autônomo em escala 1/18, impulsionado pelo aprendizado por reforço e pela liga mundial de corridas.

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Na liderança do aprendizado por reforço

O AWS DeepRacer oferece uma maneira interessante e divertida de dar os primeiros passos com o Reinforcement Learning (RL – Aprendizado por reforço). O RL é uma técnica avançada de Machine Learning (ML) que adota uma abordagem de treinamento de modelos muito diferente dos outros métodos de Machine Learning. Sua grande vantagem é aprender comportamentos muito complexos sem exigir dados de treinamento rotulados e poder tomar decisões de curto prazo enquanto otimiza para uma meta de prazo mais longo.

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Simulador

Crie modelos no Amazon SageMaker e treine, teste e itere na pista de maneira rápida e fácil usando o simulador de corrida 3D AWS DeepRacer.
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Carro

Vivencie a emoção da corrida no mundo real ao implantar seu modelo de aprendizado por reforço no AWS DeepRacer.
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Liga

Participe de competições na primeira liga de corrida autônoma global do mundo, para concorrer a prêmios e competir pela glória e por uma chance de avançar para o Torneio do Campeonato.
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Comece a usar machine learning

Uma nova maneira de conhecer machine learning

Comece o machine learning rapidamente com tutoriais práticos que o ajudarão a aprender o básico do aprendizado de máquina, a começar a treinar modelos de aprendizado por reforço e testá-los em uma emocionante e autônoma experiência de corrida de carros.

Experimente e cresça

Teste essas novas habilidades encontradas em um formato contra-o-relógio com um único carro ou em uma competição entre dois carros no simulador de corrida AWS DeepRacer 3D.  Experimente várias entradas de sensor, os mais recentes algoritmos de aprendizado por reforço, configurações de redes neurais e simulação para métodos de transferência de domínio real.

Comunidade e competição

A AWS DeepRacer League oferece uma oportunidade para você competir por prêmios e conhecer outros entusiastas do machine learning, online e presenciais. Compartilhe ideias e insights sobre como obter sucesso e criar sua própria corrida virtual privada.

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A borracha encontra a estrada

O AWS DeepRacer é um carro de corrida autônomo na escala de 1:18 projetado para testar modelos de RL ao competir em uma pista física. Usando câmeras para visualizar a pista e um modelo de reforço para controlar o acelerador e a direção, o carro mostra como um modelo treinado em um ambiente simulado pode ser transferido para o mundo real.

Apresentação do AWS DeepRacer Evo

O AWS DeepRacer Evo é a próxima geração em corridas autônomas. Ele vem totalmente equipado com câmeras estéreo e sensor LiDAR para permitir desvio de objetos e corridas mano a mano, oferecendo aos desenvolvedores tudo o que precisam para levar suas corridas para o próximo nível. Nas corridas de desvio de objetos, os desenvolvedores usam os sensores para detectar e evitar obstáculos colocados na pista. Na mano a mano, os desenvolvedores correm contra outro DeepRacer na mesma pista e tentam desviar dele enquanto tentam obter o melhor tempo de volta. As câmeras esquerda e direita viradas para a frente compõem as câmeras estéreo, o que ajuda o carro a obter informações de profundidade nas imagens. Essa informação pode ser usada para detectar e desviar-se de objetos dos quais se aproxima na pista. O sensor LiDAR está virado para trás e detecta objetos atrás e ao lado do carro.

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Já possui um AWS DeepRacer?

Os desenvolvedores que já possuem um DeepRacer podem atualizar seus carros para ter os mesmos recursos do Evo com o kit de sensores do AWS DeepRacer.

Conceitos básicos do AWS DeepRacer

Construir um modelo de RL

Crie, treine e ajuste seu modelo de aprendizado por reforço no simulador de corrida 3D do AWS DeepRacer. Comece sua jornada gratuitamente »

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Domine o básico com corridas contra-o-relógio

Desenvolva seu primeiro modelo de RL de maneira rápida e fácil no console do AWS DeepRacer, usando os tutoriais de introdução. Experimente e aumente suas habilidades ajustando e treinando novamente o seu modelo, para pilotar com sucesso pela pista e fazer a sua volta mais rápida!

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Expanda suas habilidades com corridas lado a lado

Experimente sensores adicionais e novos algoritmos de treinamento, para criar um modelo de RL capaz de evitar habilmente obstáculos na estrada ou detectar e prever o comportamento de condução de outros carros em corridas de carro lado a lado.

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Participe da competição na Liga do AWS DeepRacer

Depois de criar seu modelo, é hora de correr! A Liga do AWS DeepRacer é a primeira liga de corrida autônoma do mundo e está aberta para todos. Os desenvolvedores podem competir em qualquer lugar do mundo por prêmios, glória e uma chance de avançar para as finais da AWS DeepRacer Championship Cup na re:Invent 2020!

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Circuito de conferências da AWS
Corrida presencial

Nas conferências da AWS (AWS Summits) de 2020 que ocorrem em vários países, participe do circuito da conferência da AWS DeepRacer League para competir em corridas contrarrelógio ou lado a lado com oponentes.

Encontre uma corrida »

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Circuito virtual da AWS
Corrida online

Participe da AWS DeepRacer League em qualquer lugar do mundo. Compita em corridas contrarrelógio e enfrente novos desafios, como as corridas lado a lado, no console do AWS DeepRacer.

Comece a correr de graça »

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Corridas comunitárias virtuais
Corra em sua própria liga

Com as corridas comunitárias virtuais, agora você pode competir com outros entusiastas de ML do mundo inteiro. Basta criar sua própria corrida online no console do AWS DeepRacer.

Crie sua própria corrida agora »

Detalhes internos

O carro do AWS DeepRacer Evo inclui o carro original do AWS DeepRacer, um módulo de câmera adicional de 4 megapixels que forma a visão estéreo com o original, um LiDAR de digitalização, uma bolha que pode ser encaixada tanto na câmera estéreo quanto no LiDAR, além de alguns acessórios e ferramentas de fácil uso para uma instalação rápida.

CARRO Tração nas quatro rodas e escala 1:18 com chassi de monster truck
CPU Processador Intel Atom™
MEMÓRIA 4 GB RAM
ARMAZENAMENTO
32 GB (expansível)
WI-FI 802.11ac
CÂMERA Câmeras estéreo de 4 MP com MJPEG
Sensor LIDAR Sensor LIDAR de raio de escaneamento de 360 graus e 12 metros
SOFTWARE Sistema operacional Ubuntu 16.04.3 LTS, kit de ferramentas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic
BATERIA DA UNIDADE Polímero de lítio de 7,4V/1100mAh
BATERIA DE COMPUTAÇÃO 13600mAh USB-C PD
PORTAS 4x USB-A, 1x USB-C, 1x micro-USB, 1x HDMI
SENSORES Acelerômetro integrado e giroscópio
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Faça seu pedido do AWS DeepRacer Evo hoje mesmo.