Desenvolvedores, liguem seus motores
Desenvolvedores de todos os níveis de habilidade podem aprender o machine learning por meio de um simulador de corrida 3D baseado em nuvem, carro de corrida totalmente autônomo em escala 1/18, impulsionado pelo aprendizado por reforço e pela liga mundial de corridas.
Na liderança do aprendizado por reforço
O AWS DeepRacer oferece uma maneira interessante e divertida de dar os primeiros passos com o Reinforcement Learning (RL – Aprendizado por reforço). O RL é uma técnica avançada de Machine Learning (ML) que adota uma abordagem de treinamento de modelos muito diferente dos outros métodos de Machine Learning. Sua grande vantagem é que ele aprende comportamentos muito complexos sem exigir dados de treinamento rotulados e pode tomar decisões de curto prazo ao mesmo tempo que otimiza para uma meta de prazo mais longo.
Crie modelos no Amazon SageMaker e treine, teste e itere na pista de maneira rápida e fácil usando o simulador de corrida 3D AWS DeepRacer.
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Vivencie a emoção da corrida no mundo real ao implantar seu modelo de aprendizado por reforço no AWS DeepRacer.
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Participe de competições na primeira liga de corrida autônoma global do mundo, para concorrer a prêmios e competir pela glória e por uma chance de avançar para o Torneio do Campeonato.
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Comece o machine learning rapidamente com tutoriais práticos que o ajudarão a aprender o básico do machine learning, a começar a treinar modelos de aprendizado por reforço e testá-los em uma emocionante e autônoma experiência de corrida de carros.
Teste essas novas habilidades no simulador de corrida 3D do AWS DeepRacer. Experimente várias entradas de sensor, os mais recentes algoritmos de aprendizado por reforço, configurações de redes neurais e métodos de transferência de domínio da simulação à realidade.
A AWS DeepRacer League oferece uma oportunidade para você competir por prêmios e conhecer outros entusiastas do machine learning, online e presenciais. Compartilhe ideias e insights sobre como obter sucesso e criar sua própria corrida virtual privada.
A nova interface do AWS DeepRacer no amazon.com oferece uma lista completa de todos os itens recomendados para hospedar uma corrida presencial com o dispositivo AWS DeepRacer. Incluindo carros, pistas, baterias e todos os detalhes, abordamos todos os elementos do planejamento para que você possa se concentrar na corrida!
Participe da Liga do AWS DeepRacer
Depois de criar seu modelo, é hora de correr! A Liga do AWS DeepRacer é a primeira liga de corrida autônoma do mundo e está aberta para todos. Os desenvolvedores podem competir em qualquer lugar do mundo por prêmios, glória e uma chance de avançar para as finais da Copa do Campeonato do AWS DeepRacer no re:Invent 2023!
Participe da Liga do AWS DeepRacer mundial. Dispute em corridas de contrarrelógio e enfrente novos desafios, como corridas de competição direta.
Com as corridas comunitárias, você pode hospedar suas próprias corridas para desafiar seus colegas; ou compartilhar publicamente com entusiastas de ML em todo o mundo.
Os eventos empresariais do AWS DeepRacer são a maneira mais rápida de fazer sua empresa dar início à jornada de machine learning.
Com as corridas AO VIVO do AWS DeepRacer, qualquer pessoa pode configurar uma corrida em poucos minutos e transmiti-la ao vivo. Convide seus amigos e colegas para enviar seus modelos para competir em tempo real com ferramentas de hospedagem fáceis de usar para transmissão de corridas no console e no Twitch.
Onde tudo começa
O AWS DeepRacer é um carro de corrida autônomo na escala de 1:18 projetado para testar modelos de RL ao competir em uma pista física. Usando câmeras para visualizar a pista e um modelo de reforço para controlar o acelerador e a direção, o carro mostra como um modelo treinado em um ambiente simulado pode ser transferido para o mundo real.
Apresentação do AWS DeepRacer Evo
O AWS DeepRacer Evo é a próxima geração em corridas autônomas. Ele vem totalmente equipado com câmeras estéreo e sensor LiDAR para permitir desvio de objetos e corridas mano a mano, oferecendo aos desenvolvedores tudo o que precisam para levar suas corridas para o próximo nível. Nas corridas de desvio de objetos, os desenvolvedores usam os sensores para detectar e evitar obstáculos colocados na pista. Na mano a mano, os desenvolvedores correm contra outro DeepRacer na mesma pista e tentam desviar dele enquanto tentam obter o melhor tempo de volta. As câmeras esquerda e direita viradas para a frente compõem as câmeras estéreo, o que ajuda o carro a obter informações de profundidade nas imagens. Essa informação pode ser usada para detectar e desviar-se de objetos dos quais se aproxima na pista. O sensor LiDAR está virado para trás e detecta objetos atrás e ao lado do carro.
Já possui um AWS DeepRacer?
Detalhes internos
O carro do AWS DeepRacer Evo inclui o carro original do AWS DeepRacer, um módulo de câmera adicional de 4 megapixels que forma a visão estéreo com o original, um LiDAR de digitalização, um shell que pode ser encaixado tanto na câmera estéreo quanto no LiDAR, além de alguns acessórios e ferramentas fáceis de usar para uma instalação rápida.
| CARRO | Tração nas quatro rodas e escala 1:18 com chassi de monster truck |
| CPU | Processador Intel Atom™ |
| MEMÓRIA | 4 GB RAM |
| ARMAZENAMENTO |
32 GB (expansível) |
| WI-FI | 802.11ac |
| CÂMERA | Câmeras estéreo de 4 MP com MJPEG |
| Sensor LIDAR | Sensor LIDAR de raio de escaneamento de 360 graus e 12 metros |
| SOFTWARE | Sistema operacional Ubuntu 16.04.3 LTS, kit de ferramentas Intel® OpenVINO™, ROS Kinetic |
| BATERIA DA UNIDADE | Polímero de lítio de 7,4V/1100mAh |
| BATERIA DE COMPUTAÇÃO | 13600mAh USB-C PD |
| PORTAS | 4x USB-A, 1x USB-C, 1x micro-USB, 1x HDMI |
| SENSORES | Acelerômetro e giroscópio integrados |
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