Dados e machine learning na AWS
Desperte o potencial dos seus dados por meio de engenharia de dados, DataOps e ML
Dados e machine learning
Seja você um iniciante buscando compreender os conceitos básicos ou um profissional experiente em busca de conhecimento avançado, esta compilação de recursos sobre dados e machine learning oferece as ferramentas essenciais para dominar as complexidades da engenharia de dados, DataOps e ML.
A escolha entre Data Lake, Data Warehouse e bancos de dados: qual deles atende melhor às suas necessidades de armazenamento?
Com propósitos e casos de uso distintos, os bancos de dados, data warehouses e data lakes apresentam diferenças que nem sempre são fáceis de entender. Aqui está um guia rápido para ajudar você a navegar pelo mundo às vezes confuso do armazenamento em nuvem.
Usando Inteligência Artificial e Machine Learning
Um guia passo a passo para estabelecer um ambiente de ML gratuito, explorando modelos de linguagem e APIs do ChatGPT para extrair insights de vídeos do YouTube, proporcionando uma aceleração no aprendizado com eficiência!
Um resumo conciso de três minutos sobre o que ponderar ao escolher bancos de dados
Com diversas opções de bancos de dados disponíveis na AWS, a escolha para seus projetos pode ser desafiadora. Se ao ler a frase anterior você concordou subconscientemente, está no lugar certo.
Tutoriais
Crie um aplicativo de análise de streaming em tempo real no Apache Kafka
Ingestão de dados no Amazon OpenSearch usando Apache Kafka e Go
Capacitando desenvolvedores de SQL com análise de dados em tempo real e Apache Flink
Pesquise e analise dados no Amazon OpenSearch usando SQL
Como criar uma ferramenta de IA baseada em ChatGPT para aprender coisas técnicas rapidamente
Como criar uma previsão de preço de ações sem escrever uma única linha de código
Crie sua própria base de conhecimento com perguntas e respostas em vários idiomas com tecnologia IA generativa
Comece a usar a preparação de imagens do Amazon SageMaker Data Wrangler
Crie seu próprio mecanismo de recomendação para um clone de plataforma de streaming na AWS: uma série sobre full-stack
Vídeos
Criação de um aplicativo de galeria de imagens com React, AWS Amplify e Amazon CodeWhisperer
Descubra o poder do CodeWhisperer, sua ferramenta de codificação de IA, enquanto o guiamos pelo processo de desenvolvimento de um aplicativo dinâmico de galeria de imagens usando React e AWS Amplify. Junte-se a nós neste tutorial abrangente para aprimorar suas habilidades no desenvolvimento de aplicativos com a assistência avançada de IA.
Como tirar o máximo proveito do Amazon CodeWhisperer
Aprenda a aumentar a produtividade com o Amazon CodeWhisperer, o parceiro de codificação de IA da AWS. Desde a criação de comentários concisos para desenvolvedores até o uso de nomes intuitivos para elementos de código, Brooke compartilha dicas especializadas para ajudar você a navegar e tirar o máximo proveito do CodeWhisperer
Explore um conjunto de dados por meio da preparação e exploração de dados (Parte 1)
Descubra as etapas essenciais para abordar o desafio de integrar nossos modelos de mecanismo de recomendação à nossa plataforma de streaming completa, com foco na preparação e exploração de dados.
Treine e crie um modelo personalizado de escalabilidade e cluster Kmeans com o Amazon SageMaker (Parte 2)
Na sessão 2 da nossa série sobre full-stack, "Crie sua própria plataforma de streaming com um mecanismo de recomendação na AWS", destacamos a percepção de que desenvolver modelos de machine learning isoladamente não é o bastante. Abordamos o treinamento e a construção de um modelo de escala personalizado para garantir comparações precisas dos nossos atributos de dados organizados sobre filmes.
Crie uma API robusta usando o framework de código aberto Chalice (Parte 3)
Dê o passo final em nossa série sobre full-stack, "Crie sua própria plataforma de streaming com um mecanismo de recomendação na AWS", e leve seus modelos para a aplicação prática. Na Sessão 3, adentramos o universo da criação de APIs, desvendando o potencial de fornecer recomendações personalizadas de filmes aos seus usuários.
Bancos de dados da AWS: casos de uso e otimizações
Não é novidade que a AWS oferece bancos de dados diferentes. Embora essa variedade seja vantajosa, pois oferece opções para diferentes casos de uso, a escolha pode ser desafiadora, demandando uma reflexão profunda sobre como cada caso se alinha às suas otimizações.
Prevendo os preços das ações usando IA E SEM CÓDIGO!
Comece a criar usando a inteligência artificial e o machine learning sem escrever uma única linha de código! Mergulhe nesta empolgante série de vídeos em que exploramos a possibilidade de prever os preços do mercado de ações sem usar código!
Blogs e artigos conceituais
Dimensionando seu aplicativo: padrões de dados para permitir confiabilidade e flexibilidade
Escalabilidade automática de aplicativos do Amazon Kinesis Data Streams no Kubernetes
Meu evento é mais urgente que o seu: priorizando o processamento de eventos com o Apache Kafka
Simplificando a migração do banco de dados: os segredos para mover seus dados sem esforço entre plataformas
Usando o Amazon SageMaker para otimizar a compilação e o treinamento para modelos GPT-2 de código aberto
Todas as coisas que Comprehend, Rekognition, Textract, Polly, Transcribe e outros fazem
Criando um chatbot bem arquitetado da AWS com o ChatGPT
Criando um site de consumidor sem servidor baseado em ML
Implantação eficiente de modelos pré-treinados - A abordagem exclusivamente baseada em código
Traga seu próprio código de machine learning para a AWS
Crie e execute pipelines do SageMaker usando SDKs da AWS
Aprimorando a tomada de decisões do k-Nearest Neighbors com o Amazon SageMaker
Uma breve introdução à arquitetura de transformadores e relevância para a IA generativa
Aprenda, conecte-se e construa com a comunidade.AWS
Explore comunidades online e locais da AWS, conecte-se com outros profissionais, compartilhe e discuta notícias e conteúdos sobre computação em nuvem. Encontre sua comunidade e contribua com suas experiências na rede de nuvem desenvolvida por desenvolvedores, para desenvolvedores.