Amazon Personalize
Eleve a experiência do cliente com a personalização baseada em ML
O que é o Amazon Personalize?
✔ Um serviço de machine learning (ML) totalmente gerenciado que usa seus dados para gerar recomendações de itens para seus usuários.
✔ Facilita para os desenvolvedores criar aplicações com uma ampla variedade de casos de uso de personalização e automatiza muitas das etapas complicadas para criar, treinar e implantar um modelo de ML.
✔ Desenvolvido com a mesma tecnologia de ML usada pela Amazon.com: dispensa experiência em ML.
Casos de uso
Eleve a experiência dos usuários
Personalize cada ponto de contato integrando recomendações altamente relevantes em sites, aplicações, notificações por push, SMS e muito mais. A personalização pode impulsionar taxas de engajamento, melhorar a receita e aumentar a fidelidade à marca.
Melhore a capacidade de descoberta de itens
Use ML e ajude os clientes a descobrir novos itens no seu catálogo com base em itens semelhantes, comportamento de usuários e metadados de itens. Isso cria um engajamento significativo usando insights para alcançar, recompensar e atender aos seus clientes.
Aumente o tamanho médio do carrinho
Mostre itens relevantes, promoções e itens populares que provavelmente aumentarão o valor geral dos pedidos durante a compra, a navegação ou a finalização da compra. Reduza as taxas de abandono de carrinhos e evite perder clientes devido ao cansaço da navegação digital.
Segmente com mais precisão
Melhore o retorno dos seus gastos com marketing criando uma segmentação inteligente de usuários com base em sua afinidade com itens específicos ou seus atributos. Segmente usuários que tenham interesse em itens específicos que você deseja promover.
Amazon Personalize no nível gratuito
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Produto
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Descrição
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Detalhes da oferta do nível gratuito
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Preços dos produtos
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| Amazon Personalize |
Gere recomendações em tempo real ou em lote |
AVALIAÇÃO GRATUITA POR DOIS MESES Até 20 GB de processamento e armazenamento de dados por mês Até 100 horas de treinamento por mês Até 50 TPS-horas de recomendações em tempo real por mês |
Preços do Amazon Personalize |
Oferta do nível gratuito
A AWS ajuda novos clientes a começarem a usar gratuitamente. Veja como você pode usar o nível gratuito da AWS com o Amazon Personalize
Até 20 GB de processamento e armazenamento de dados por mês
Até 100 horas de treinamento por mês
Até 50 TPS-horas de recomendações em tempo real por mês
Saiba mais sobre o Amazon Personalize
Explore nosso arquivo de histórias e vídeos de clientes para saber mais sobre o Amazon Personalize
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Histórias de clientes
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Vídeos
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Histórias de clientes
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Histórias de clientes
“Nossa equipe na Warner Bros. A Discovery queria criar um mecanismo de promoção para personalizar recomendações de filmes e programas para usuários não autenticados em nossas propriedades digitais. Para os usuários que recebem promoções personalizadas, vimos seu envolvimento total aumentar em 14% e o envolvimento entre marcas aumentar em 12% em comparação com um grupo de controle aleatório. Também observamos um aumento de duas a três vezes na taxa de respostas usando promoções personalizadas em vez de simplesmente promover nossos itens mais populares para os consumidores.”
Don Browning, vice-presidente de arquitetura de nuvem, WBD
“Usamos o Amazon Personalize para gerar conteúdo individualizado para nossos milhões de usuários ativos do Bundesliga Official App a cada temporada. Como resultado, observamos um aumento de 67% nas leituras de artigos por usuário e de 17% no tempo gasto pelos usuários na aplicação. O Amazon Personalize é fundamental para fornecer com mais eficiência aos nossos torcedores o conteúdo que eles querem ver.”
Andreas Heyden, EVP de inovações digitais, DFL Group
“Ao usar o Amazon Personalize, observamos um aumento de 5 vezes na resposta aos produtos recomendados em comparação com nossa solução anterior de análise de big data, resultando em aumento da receita mensal. Mais especificamente, o Amazon Personalize aumentou em até 40% o número de produtos que nunca tinham sido comprados antes pelos clientes.”
Jaehyun Shin, líder da equipe de big data, Lotte Mart -
Vídeos
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Como construir | Adicionar personalização às suas aplicações (7:49)
Usar recomendadores do Amazon Personalize para casos de uso comerciais comuns (11:31)
Segmentar clientes com a segmentação de usuários usando o Amazon Personalize (10:51)
Personalização e recomendações em tempo real para bibliotecas de VOD (5:25)
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