O que esta Implementação de soluções da AWS faz?

O AWS Streaming Data Solution for Amazon MSK fornece modelos do AWS CloudFormation onde os dados fluem por produtores, armazenamento de streaming, consumidores e destinos. Para dar suporte a diversos casos de uso e necessidades de negócios, essa solução oferece quatro modelos do AWS CloudFormation. Semelhante ao AWS Streaming Data Solution for Amazon Kinesis, os modelos são configurados para aplicar as práticas recomendadas para monitorar funcionalidades usando painéis e alarmes e para proteger dados.

Benefícios

Configuração automatizada
Configure automaticamente os serviços da AWS necessários para capturar, armazenar, processar e entregar dados em streaming com facilidade.
Quatro opções de modelo
Escolha entre as quatro diferentes opções de modelo do AWS CloudFormation. Teste novas combinações de serviço para seu ambiente de produção e melhore os aplicativos existentes.
Casos de uso em tempo real
Capture logs de aplicativos de alto volume, analise dados de clickstream, forneça continuamente para um data lake e muito mais.
Código-fonte personalizável
Personalize o código padrão da solução e use as funcionalidades de monitoramento da solução para fazer uma transição rápida do teste para a produção.

Visão geral da implementação de soluções da AWS

Os diagramas abaixo apresentam os quatro modelos do AWS CloudFormation que você pode implantar automaticamente usando o guia de implementação da solução.
  • Opção 1
  • Opção 2
  • Opção 3
  • Opção 4.
Blog de arquitetura da AWS
Amazon MSK Backup for Archival, Replay, or Analytics
Esta publicação abrange padrões e soluções que podem ser usados para fazer backup de tópicos do MSK no S3, o que permite que clientes reduzam as configurações de retenção de dados de longo prazo no MSK. Alguns clientes armazenam dados de longo prazo no MSK para cargas de trabalho de análise de dados e machine learning. Nós compartilhamos um padrão para simplificar essa arquitetura descarregando dados de tópicos no S3 e usar o S3 para análise/ML.
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