Цены на Amazon SageMaker

Организуйте совместную работу и реализуйте проекты быстрее, используя знакомые инструменты AWS для разработки моделей, приложений генеративного ИИ, обработки данных и аналитики SQL при поддержке Amazon Q для разработчиков. Получите унифицированный доступ ко всем своим данным, независимо от того, хранятся ли они в озерах данных, хранилищах данных или федеративных источниках данных, благодаря встроенным средствам управления, отвечающим требованиям корпоративной безопасности. Во время применения Amazon SageMaker с вас будет взиматься плата за каждый используемый вами сервис AWS. Цены на каждую ключевую функцию SageMaker приведены ниже.

SageMaker Unified Studio — это единая среда разработки данных и искусственного интеллекта, которая обеспечивает интегрированное использование всех ваших данных и инструментов для аналитики и искусственного интеллекта. В SageMaker Unified Studio используется каталог Amazon SageMaker, созданный на основе Amazon DataZone, для комплексного управления и контроля доступа через такие объекты, как домены, проекты и активы. С вас будет взиматься плата за использование каталога SageMaker. SageMaker Unified Studio также предоставляет полностью управляемые ноутбуки со встроенным агентом искусственного интеллекта для анализа данных по умолчанию, который поддерживает взаимодействие SQL, Python и естественного языка в одной среде. Кроме того, для каждого сервиса AWS, который вы применяете через SageMaker Unified Studio, установлены отдельные цены. Сюда относятся сервисы хранения и вычислений AWS, а также любые сторонние сервисы, такие как поставщики Git.

Чтобы точно оценить затраты, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах на различные сервисы AWS, доступные в SageMaker Unified Studio. Подробные сведения см. на официальных страницах цен AWS для каждого сервиса AWS, который вы планируете использовать.

Опция быстрой настройки

AWS предлагает , которая поможет вам приступить к созданию домена на базе AWS IAM Identity Center (iDC). За любые сетевые ресурсы, созданные AWS от вашего имени, взимается дополнительная плата, если вы выберете вариант быстрой настройки для создания домена на основе IDC. Точная стоимость зависит от конфигурации учетной записи. Удалите все неиспользуемые ресурсы, чтобы избежать ненужных затрат. Чтобы получить полную информацию о затратах в процессе создания домена на базе IDC, воспользуйтесь опцией ручной настройки.

Уровень бесплатного пользования SageMaker Unified Studio позволяет быстро и бесплатно приступить к инновациям в области данных и искусственного интеллекта, предлагая ряд всегда бесплатных функций и соблюдая текущие уровни бесплатного пользования AWS или соглашения об оплате за использование сервисов AWS, которые вы используете в SageMaker Unified Studio.

Всегда бесплатные функции

Основные запросы в SageMaker Unified Studio, включая первоначальную настройку путем ручного создания доменов на основе IDC, управление проектами, управление пользователями и управление грантами политик, предоставляются бесплатно, чтобы помочь вам настроить среду SageMaker Unified Studio и ориентироваться в ней. Полный список бесплатных запросов можно найти внизу этой страницы с ценами.

Другие преимущества уровня бесплатного пользования AWS

Представители AWS соблюдают и сохраняют ваши текущие распределения на уровне бесплатного пользования AWS, а также соглашения с оплатой по факту использования (PPA) для сервисов AWS, которые вы применяете с помощью SageMaker Unified Studio, таких как Amazon SageMaker AI и Amazon Redshift. Сюда входит ежемесячный уровень бесплатного пользования AWS для каталога SageMaker, ноутбуков SageMaker, IDE JupyterLab, Amazon Q, хранилища метаданных и запросов API. Для ноутбуков Amazon SageMaker AWS предлагает уровень бесплатного пользования инстансом sc.t3.medium на инстансах ноутбуков в течение первых двух месяцев (250 часов). Обратите внимание, что преимущества уровня бесплатного пользования AWS связаны с вашей учетной записью AWS, и любое применение с помощью консолей сервисов или других интерфейсов также влияет на доступное вам распределение ресурсов. Оставшиеся преимущества уровня бесплатного пользования AWS можно применять через SageMaker Unified Studio или другие интерфейсы AWS до тех пор, пока вы не израсходуете все выделенные средства или не истечет срок действия уровня бесплатного пользования AWS. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с приведенной ниже информацией о ценах.

Ноутбуки Amazon SageMaker предоставляют специалистам по обработке данных и искусственному интеллекту высокопроизводительную бессерверную среду программирования для задач аналитики и машинного обучения. Оно сочетает в себе простоту интерактивного веб-интерфейса с масштабируемостью Amazon Athena для Apache Spark, что позволяет инженерам по обработке данных, аналитикам и специалистам по обработке данных выполнять SQL-запросы, выполнять код Python, обрабатывать крупномасштабные задания по обработке данных и создавать визуализации — и все это в одном рабочем пространстве.

С вас взимается плата за выбранный тип инстанса и объем хранилища в зависимости от продолжительности использования.

SageMaker Data Agent — это агент искусственного интеллекта в ноутбуках SageMaker, который ускоряет запросы данных, исследовательский анализ данных и разработку моделей машинного обучения. SageMaker Data Agent интегрируется с вашим каталогом данных, понимает контекст записной книжки и обосновывает, используя аналитические требования и требования машинного обучения, для создания кода, который правильно ссылается на ваши таблицы и столбцы. SageMaker Data Agent использует модель оплаты по факту использования. Плата взимается в зависимости от количества использованных кредитов агента данных.

Кредит — это единица работы в ответ на ваши запросы.  Простые запросы, такие как обращение за помощью в выполнении одной функции или быстрый анализ данных, занимают менее 1 балла. Более сложные запросы, такие как создание полного конвейера преобразования данных или создание рабочего процесса обучения модели машинного обучения, требуют более 1 кредита. Количество кредитов измеряется с точностью до второй десятичной точки, поэтому минимальное потребление кредитов по любому запросу составляет 0,01 кредита. Это гибкое ценообразование позволяет пропорционально оплачивать стоимость каждой задачи.

Например, вы можете создать весь конвейер преобразования данных за 4—8 кредитов (всего от 15 до 30 центов) в зависимости от контекста записной книжки и наборов данных, доступных в каталоге. Задачи, которые обычно требуют многочасового ручного кодирования, отладки неправильных ссылок на таблицы и повторения логики конвейера, могут быть выполнены за считанные минуты при минимальных затратах. 

Новое поколение Amazon SageMaker построено на открытой архитектуре, которая объединяет все ваши данные в озерах данных Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) и хранилищах данных Amazon Redshift, помогая создавать мощные аналитические приложения и приложения искусственного интеллекта и машинного обучения на одной копии данных. Вы платите только за используемые ресурсы, что позволяет экономично масштабировать инфраструктуру озера данных. Хранилище метаданных и запросы API соответствуют ценам на каталог данных AWS Glue, включая уровень бесплатного пользования AWS. Стоимость носителей данных и доступа к ним зависит от выбранного вами сервиса: Amazon S3 или Amazon Redshift Managed Storage (RMS), с соответствующими расходами на хранение и вычислительные ресурсы. За автоматический сбор статистики и обслуживание таблицы Apache Iceberg взимается дополнительная плата в зависимости от объема использования. Подробные разрешения, разработанные AWS Lake Formation, предоставляются без дополнительной платы. Для получения наиболее точной и подробной информации о ценах ознакомьтесь с ценами на жилье на озере.

В SageMaker AI применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. К ключевым ценовым аспектам SageMaker AI относятся применение инстансов (вычислительные ресурсы, используемые при обучении, хостинге и инстансах для блокнотов), хранение данных (блокноты Amazon SageMaker, тома эластичного блочного хранилища Amazon (Amazon EBS) и Amazon S3), задания по обработке данных, развертывание моделей и MLOPs (монитор модели и конвейеры Amazon SageMaker). Дополнительные компоненты, такие как хранилище функций SageMaker AI и инструменты Data Wrangler, могут иметь свои ценовые соображения. Фактические затраты могут варьироваться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов, объем хранилища и особенности использования. Чтобы получить наиболее точную и детальную информацию о ценах, ознакомьтесь с соответствующими данными для SageMaker AI.

В Amazon Bedrock можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые ресурсы Amazon Bedrock без каких-либо минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от того, как вы применяете Amazon Bedrock, в том числе учитываются агенты, потоки, базы знаний, функции и ограждения, а также модели, доступные в Amazon Bedrock. Чтобы получить наиболее точную и детальную информацию о ценах, ознакомьтесь с соответствующими данными для Amazon Bedrock.

В SQL с Amazon Redshift можно воспользоваться гибкой моделью ценообразования, основанной на потреблении. Вы платите только за используемые вычислительные ресурсы без минимальных платежей и авансовых обязательств. Цены зависят от количества и типов узлов, а также времени использования инстансов. В этой модели предусмотрены варианты использования инстансов по запросу и зарезервированных инстансов, причем благодаря последней опции можно сократить расходы при выполнении долгосрочных обязательств. Чтобы получить наиболее точную и подробную информацию о стоимостях, ознакомьтесь с ценами на Amazon Redshift.

Для обработки данных SageMaker, где сочетаются возможности Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue и управляемые рабочие процессы Amazon для Apache Airflow (Amazon MWAA), предусмотрено применение гибкой модели ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальной платы. Структура цен основана на внедрении различных компонентов, включая вычислительные ресурсы, хранилища и специальные инструменты в сервисе. Вы платите за фактическое потребление ресурсов, которое может отличаться в зависимости от таких факторов, как регион AWS, типы инстансов и особенности использования. Наиболее точную и подробную информацию о стоимостях см. на страницах цен на Athena, Amazon EMR, AWS Glue и Amazon MWAA.

Amazon Q для разработчиков доступен в SageMaker Unified Studio для поддержки таких задач разработки, как кодирование, тестирование, сканирование безопасности, оптимизация ресурсов и интеграция данных. С каждого пользователя будет взиматься фиксированная ежемесячная плата. Чтобы получить наиболее точную и подробную информацию о стоимостях, ознакомьтесь с ценами на Amazon Q для разработчиков.

Благодаря новому поколению Amazon SageMaker можно легко обнаруживать данные и искусственный интеллект в озере, моделях искусственного интеллекта и приложениях, управлять ими, а также взаимодействовать с ними. С помощью каталога SageMaker, созданного на базе Amazon DataZone, можно последовательно определять и внедрять политики доступа, используя единую модель разрешений с точным контролем доступа.

В каталоге SageMaker применяется модель ценообразования с оплатой по факту использования без предварительных обязательств и минимальных платежей. Ценообразование основано на четырех ключевых аспектах: запросах, хранении метаданных, вычислительных ресурсах и рекомендациях по составлению бизнес-описаний на основе искусственного интеллекта. Для каждой учетной записи в расчетный месяц предоставляется определенный период бесплатного использования, включая установленный объем хранилища метаданных, API-запросов и вычислительных блоков. Плата взимается только в том случае, если пользователь превысил эти бесплатные лимиты. В сервисе доступны базовые API, которые всегда бесплатны и не учитываются при определении лимита запросов. Ниже приведена информация о тарифах на каждый из измерений и о допустимом бесплатном использовании.

В каталоге SageMaker предоставляется возможность на основе генеративного искусственного интеллекта, благодаря которой можно улучшить процесс обнаружения, понимания и использования данных за счет расширения каталога бизнес-данных. Всего за один шаг производители данных могут создавать исчерпывающие описания и контекст бизнес-данных, выделять важные столбцы и включать рекомендации по аналитическим сценариям использования. С вас будет взиматься плата за токены ввода и вывода для создания бизнес-названий активов, описаний столбцов, описаний активов и аналитических примеров использования в рекомендациях по описаниям искусственного интеллекта. Токены – это базовая единица, представляющая собой несколько символов текста. Входными токенами являются метаданные активов и текст запроса, используемый для генерации рекомендаций. Их стоимость составляет 0,015 USD за 1000 токенов. Выходные токены представляют собой текст рекомендации от каталога SageMaker. Их стоимость составляет 0,075 USD за 1000 токенов.