Como a Clarity AI usa IA e ML na AWS para quantificar a sustentabilidade

Construir uma empresa sustentável (do ponto de vista ambiental, social e de governança) é uma prioridade para muitos fundadores. Mas você sabia que a sustentabilidade de uma empresa também está se tornando cada vez mais importante para os investidores?

Os ativos de fundos globais de ESG (investimentos feitos com base no desempenho das empresas em relação a medidas ambientais, sociais e de governança) aumentaram 12% no quarto trimestre de 2022 e estavam a caminho de atingir cerca de USD 2,5 trilhões até o final do ano. Com investidores e executivos cada vez mais levando em conta os impactos ambientais, sociais e de governança corporativa das organizações em suas tomadas de decisão, o uso de dados para rastrear e prever esses impactos tornou-se vital.

Atualmente, a Clarity AI oferece uma plataforma baseada na Amazon Web Services (AWS) que fornece dados transparentes e úteis sobre mais de 70.000 empresas, 360.000 fundos, 198 países e 199 governos locais para fatores como:

• Impacto nas pessoas e no planeta através das lentes dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas
• Os riscos estão vinculados à sustentabilidade e, muitas vezes, por meio da framework de ESG consensual do setor, apoiados pela norma do Sustainability Accounting Standards Board (SASB)
• Impacto climático medido pelas emissões e pegada de carbono, temperatura, alinhamento com carbono zero e relatórios da TCFD (Task Force on Climate-Related Financial Disclosures) alimentado por dados de CDP
• Conformidade regulatória incluindo o SFDR (Regulamento de Divulgação Financeira Sustentável) e a taxonomia da UE, entre outros
• Impacto dos investimentos na biodiversidade, incluindo os requisitos de relatórios da TNFD (Taskforce on Nature-related Financial Disclosures), em parceria com a GIST Impact

A plataforma abrange a triagem de novos investimentos, o alinhamento de seus mandatos de sustentabilidade, o monitoramento e o reequilíbrio do portfólio e relatórios automáticos e personalizados para informar partes interessadas internas ou externas.

Tudo sobre análises

Como a “sustentabilidade” de uma empresa se converte em números? Com milhões de pontos de dados em potencial em qualquer empresa, compilar e analisar as métricas mais significativas pode ser uma tarefa assustadora. A Clarity AI usa inteligência artificial (IA), incluindo machine learning (ML), e a AWS para simplificar e melhorar radicalmente o processo de medir o impacto de investimentos e organizações.

Até os últimos anos, existiam padrões ambíguos de relatórios de sustentabilidade que dificultavam saber quais dados incorporar e qual a melhor forma de interpretá-los, explica o diretor do conselho e vice-presidente de produto da Clarity AI, Ángel Agudo. “Era difícil, porque as pessoas faziam avaliações sobre o quão boas ou ruins as empresas eram, sem fornecer a capacidade de entender exatamente em que isso se baseava”, diz ele.

Construção da pilha de tecnologias na AWS

Para fornecer uma visão completa da pegada de sustentabilidade de uma empresa, você precisa armazenar e analisar muitos dados. Para criar um produto inovador que faça essas duas coisas, a Clarity AI decidiu construir com a AWS.

“Tentamos aproveitar ao máximo os serviços gerenciados da AWS porque eles nos permitem focar na otimização do tempo de comercialização e, ao mesmo tempo, minimizar os custos operacionais”, explica Ángel.

Do ponto de vista técnico, a plataforma da Clarity AI é dividida em três seções:

• A primeira é a plataforma fundamental, que inclui serviços de nuvem, serviços básicos e ambientes de experimentação e desenvolvimento. A Clarity AI gerencia seus microsserviços usando o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), o que permite que sua equipe de engenharia de plataforma redirecione a disponibilidade e a escalabilidade do ambiente de gerenciamento Kubernetes. O ponto de entrada para esse conjunto de microsserviços acontece por meio do Elastic Load Balancing (ELB), especificamente do Application Load Balancer. Os serviços de armazenamento incluem o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e o Amazon Elastic File System (Amazon EFS). A Clarity AI usa bancos de dados com propósito específico, como o Amazon Aurora, o Amazon ElastiCache e o MongoDB, parceiro da AWS. A Clarity AI combina cada tecnologia de banco de dados com o caso de uso correto para oferecer a melhor experiência aos usuários finais.
• A próxima seção é a plataforma de dados, que captura dados e os transforma para que algoritmos de IA possam ser aplicados. A Clarity AI orquestra esses processos com o Apache Airflow, usando uma combinação de trabalhos de ETL em Python com clusters do  Amazon EMR e o Amazon SageMaker. O Amazon S3 é a principal tecnologia de armazenamento.
• A última seção é o software como serviço (SaaS) voltado para o cliente, que inclui todas as aplicações diretamente expostas aos clientes da Clarity AI.

IA (e ML) são fundamentais

Os algoritmos da Clarity AI extraem dados de fontes oficiais da empresa, como relatórios de sustentabilidade, relatórios financeiros e estimativas de lucros, bem como documentos de pesquisa e outras fontes externas. A plataforma pode até mesmo analisar dados não estruturados, como imagens de satélite, permitindo analisar a pegada física das operações de uma empresa.

Além disso, seus  grandes modelos de linguagem (LLMs) usam a processamento de linguagem natural (PLN) para analisar milhões de artigos de notícias em busca de novas informações e tendências.

“Estamos avaliando algo em torno de 1,4 milhão de notícias de mais de 30.000 fontes confiáveis todos os dias”, explica Ángel. “Essas são fontes que podem estar capturando problemas que as empresas não reportarão diretamente, mas podem dizer muito sobre a performance dessas empresas do ponto de vista da sustentabilidade.”

A análise automática das notícias permite que eles não só encontrem novos pontos de dados, como também possíveis controvérsias. Usando diferentes modelos de PLN, a Clarity AI é capaz de extrair informações, identificar problemas e, em seguida, avaliar a importância desses problemas.

“Uma empresa pode aparecer nas notícias por qualquer motivo. O que precisamos saber é se isso é algo que possa colocá-la em risco devido a questões de sustentabilidade e também qual é o problema específico”, diz Ángel. Essa combinação de dados e contextualização oferece à Clarity AI uma visão incomparável da performance específica de uma empresa.

A automação desse processo permite o acesso quase instantâneo aos dados mais recentes por meio da API ou da aplicação Web da Clarity AI. Se um novo relatório de resultados ou artigo de notícias for lançado, ele será incorporado imediatamente. Soluções da AWS, como o SageMaker, são fundamentais para que isso aconteça.

“À medida que treinamos PNLs proprietárias, é crucial ter a capacidade de executar trabalhos com GPUs da AWS pagando apenas pelo tempo de computação”, diz Ángel. “Esses modelos de PLN nos permitem coletar com eficiência os dados de qualidade mais recentes para o universo mais amplo. Usamos trabalhos de transformação em lote do SageMaker para processar de forma escalável a inferência de vários documentos e artigos.”

Usando o SageMaker, a Clarity AI é capaz de processar grandes análises de dados e workloads de IA/ML com rapidez e eficiência. Isso possibilita as análises mais abrangentes e granulares possíveis, seja em todo o portfólio de um gerente de ativos ou na empresa individual de um fundador.

Isso é apenas o começo: à medida que a equipe da Clarity AI continua inovando na forma como a IA/ML é capaz de promover iniciativas de sustentabilidade, ela também tem aproveitado o  Amazon SageMaker Studio. Esse  ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) hospeda cadernos Jupyter que facilitam a experimentação e a colaboração da equipe.

Better together

Além de atender às necessidades técnicas da Clarity AI, a colaboração com a AWS ajudou a Clarity AI a acelerar seus negócios. De acordo com Ángel, “O programa  AWS Activate para startups nos permitiu acelerar a experimentação e melhorar nosso tempo de comercialização de novos recursos.”

Como membro do AWS Activate, a Clarity AI participou de sessões de treinamento e consultoria com especialistas da AWS. “Isso nos permitiu introduzir novos serviços e recursos com muito pouco atrito”, diz Ángel. “Ao mesmo tempo, o AWS Activate nos concedeu créditos para realizarmos toda essa experimentação sem custos adicionais”. Ele explica: “essas sessões foram essenciais na introdução de serviços de ciência de dados, como o SageMaker, bem como na melhoria de nossas operações e estratégias de segurança”.

A AWS também ajudou a Clarity AI a usar a AWS Well-Architected Framework para avaliar sua infraestrutura. “Graças à AWS, reforçamos algumas decisões e criamos novas iniciativas dentro da equipe de engenharia para melhorar nossa plataforma”, diz Ángel. “Agora, recebemos as certificações ISO 27001 e SOC2, e essas sessões se mostraram extremamente úteis”.

Juntas, a Clarity AI e a AWS estão ampliando a importância da sustentabilidade. A Clarity AI apresentou recentemente a “Sustainability Assessment Powered by Machine Learning” (Avaliação de sustentabilidade baseada em machine learning), com o apoio da AWS e da NVIDIA, aos participantes do Money20/20 em Las Vegas, Nevada. As duas empresas também co-organizaram um painel de oportunidades de ESG no evento Discovery Day New York da BattleFin.

O futuro de opções de negócios melhores

À medida que a sustentabilidade se torna cada vez mais valiosa, investidores e executivos estão procurando ajuda para explorar esse mundo em rápida mudança. A Clarity AI atende a essa necessidade usando o AWS Marketplace como parte de sua entrada no mercado, oferecendo sua API de pontuações de risco de ESG diretamente para empresas, fundos e portfólios.

“Há um forte relacionamento entre a AWS e as instituições financeiras, então quanto mais pudermos usar a AWS para comercializar para essas instituições, melhor”, diz Ángel.

E não são apenas os investidores que estão se concentrando em questões de ESG; agências reguladoras em todo o mundo estão preparando novas regras sobre políticas ambientais e sociais corporativas. Ao fazer isso, um público altamente engajado está prestando mais atenção do que nunca.

“O que vemos no horizonte são regulamentações fortes e específicas que forçarão empresas e instituições financeiras a serem responsabilizadas”, prevê Ángel. Responsabilidade significa maior acesso a dados mais precisos, para os quais a Clarity AI está pronta.