Amazon DocumentDB (พร้อมฟังก์ชันการทำงานร่วมกับ MongoDB) คือบริการฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสารที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์สำหรับการจัดการข้อมูล JSON ในระดับต่างๆ มีการจัดการและผสานรวมกับ AWS อย่างเต็มรูปแบบ และพร้อมสำหรับองค์กรที่มีความทนทานสูง บริการที่สามารถปรับขนาดได้นี้มอบความทนทานที่จำเป็นให้แก่ลูกค้าเมื่อใช้งานเวิร์กโหลด MongoDB ที่สำคัญๆ
ใน Amazon DocumentDB ที่เก็บข้อมูลจะปรับขนาดโดยอัตโนมัติสูงสุด 128 TiB ในคลัสเตอร์ที่ใช้อินสแตนซ์ และ 4 PiB ในคลัสเตอร์ Amazon DocumentDB Elastic โดยแทบจะไม่มีผลกับแอปพลิเคชันของคุณ Amazon DocumentDB รองรับคำขอได้หลายล้านคำขอต่อวินาที ด้วยแบบจำลองการอ่านเวลาแฝงต่ำสูงสุด 15 รายการในไม่กี่นาที โดยไม่มีการหยุดทำงานของแอปพลิเคชัน ไม่ว่าข้อมูลของคุณจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม
Amazon DocumentDB มี SLA 99.9% และทำให้ข้อมูลของคุณมีความทนทานทั่วทั้ง Availability Zone (AZ) ทั้งสามแห่งภายในรีเจี้ยน โดยการจำลองการเขียนใหม่ 6 วิธีเพื่อเป็นการยืนยันว่าข้อมูลของคุณจะยังคงอ่านได้อยู่ในกรณีที่เกิดความล้มเหลวของ AZ ทั้งหมดซึ่งเกิดขึ้นได้ไม่บ่อยนัก บวกกับความล้มเหลวของโหนดพื้นที่จัดเก็บพร้อมกันเพิ่มเติมใน AZ ที่แตกต่างกัน ด้วยการจำลองแบบการเขียนใหม่ทั้ง 6 วิธี Amazon DocumentDB จึงมีความทนทานต่อความล้มเหลว และรับประกันว่าจะมีการใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลที่สูญหายเป็นศูนย์ภายในรีเจี้ยน ลูกค้าชำระเงินเพียงหนึ่งสำเนาของการจัดเก็บข้อมูลเท่านั้น
ลูกค้าสามารถใช้ AWS Database Migration Service (DMS) สำหรับการย้ายฐานข้อมูล MongoDB ที่คุณจัดการด้วยตนเองไปยัง Amazon DocumentDB โดยแทบไม่มีการหยุดทำงาน
ประสิทธิภาพในทุกขนาด
คลัสเตอร์ Amazon DocumentDB Elastic
คลัสเตอร์ Amazon DocumentDB Elastic ช่วยให้ลูกค้าสามารถจัดการกับการเขียนและการอ่านหลายล้านครั้งต่อวินาที ช่วยให้ลูกค้าปรับขนาดฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสารได้ในไม่กี่นาทีโดยมีเวลาหยุดทำงานเพียงเล็กน้อยหรือแทบจะไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานเลย ลูกค้ายังสามารถจัดเก็บข้อมูลระดับเพตะไบต์และชำระเงินเฉพาะความจุที่พวกเขาใช้โดยไม่มีการจัดการโครงสร้างพื้นฐานเบื้องต้น ขณะนี้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการในด้านการปรับขนาดของแอปพลิเคชันแทบทุกชนิดด้วยคลัสเตอร์ Amazon DocumentDB Elastic
อัตราการโอนถ่ายข้อมูลสูง เวลาแฝงต่ำในการสืบค้นเอกสาร
Amazon DocumentDB มีรูปแบบเอกสาร JSONที่ยืดหยุ่น ชนิดข้อมูล และการจัดทำดัชนีที่มีประสิทธิภาพ บริการนี้ใช้สถาปัตยกรรมที่เพิ่มประสิทธิภาพในหน่วยความจำที่รองรับการปรับขนาดเพื่อให้ประเมินการสืบค้นได้อย่างรวดเร็วในชุดเอกสารขนาดใหญ่
การปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลฐานข้อมูลอย่างง่ายดาย
การคลิกไม่กี่ครั้งใน คอนโซลการจัดการของ AWS จะทำให้ลูกค้าสามารถปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลและหน่วยความจำให้ใหญ่ขึ้นหรือเล็กลงได้โดยสร้างอินสแตนซ์แบบจำลองใหม่ตามขนาดที่ต้องการหรือลบอินสแตนซ์ออก โดยทั่วไปแล้ว การดำเนินการปรับขนาดการประมวลผลจะเสร็จสิ้นภายในไม่กี่นาที
การปรับขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติ
Amazon DocumentDB จะเพิ่มขนาดของพื้นที่เก็บข้อมูลโดยอัตโนมัติเมื่อความต้องการพื้นที่เก็บคลัสเตอร์ของคุณเพิ่มขึ้น ปริมาณการจัดเก็บจะเพิ่มขึ้นทีละ 10 GB สูงสุด 4 PiB ลูกค้าไม่จำเป็นต้องจัดเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูลส่วนเกินสำหรับฐานข้อมูลแบบโครงสร้างเอกสารเพื่อรองรับการเติบโตในอนาคต
แบบจำลองการอ่านที่มีเวลาแฝงต่ำ
เพิ่มอัตราการโอนถ่ายข้อมูลการอ่านเพื่อรองรับคำขอแอปพลิเคชันปริมาณมากโดยสร้างแบบจำลองการอ่านฐานข้อมูลสูงสุดถึง 15 ชุด แบบจำลอง Amazon DocumentDB ใช้พื้นที่จัดเก็บพื้นฐานเดียวกันกับอินสแตนซ์ต้นทาง ลดค่าใช้จ่าย และหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการเขียนที่โหนดแบบจำลอง สิ่งนี้ทำให้พลังในการประมวลผลเพิ่มขึ้นเพื่อรองรับคำขออ่าน และลดเวลาหน่วงของแบบจำลอง–ซึ่งมักจะลดลงเหลือหลักมิลลิวินาทีเดียว Amazon DocumentDB ยังมอบตำแหน่งข้อมูลเดี่ยวสำหรับการสอบถามการอ่าน เพื่อให้แอปพลิเคชันสามารถเชื่อมต่อได้โดยไม่จำเป็นต้องติดตามแบบจำลองเมื่อมีการเพิ่มและลบออก
ใช้งานร่วมกับ MongoDB ได้
Amazon DocumentDB ใช้งานร่วมกับไดรเวอร์และเครื่องมือ MongoDB 3.6, 4.0 และ 5.0 ได้ แอปพลิเคชัน ไดรเวอร์ และเครื่องมือส่วนใหญ่ที่ลูกค้าใช้อยู่แล้วในปัจจุบันกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบเชิงสัมพันธ์ MongoDB แบบโอเพนซอร์สสามารถใช้กับ Amazon DocumentDB ได้ Amazon DocumentDB จำลองการตอบสนองที่ไคลเอนต์คาดหวังจากเซิร์ฟเวอร์ MongoDB โดยใช้ MongoDB API เวอร์ชัน 3.6, 4.0 และ 5.0 แบบโอเพนซอร์สของ Apache 2.0 บนระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่สร้างตามวัตถุประสงค์ซึ่งทนทานต่อความผิดพลาดและซ่อมแซมตัวเองได้ ลูกค้าจะได้รับประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานที่จำเป็นต่อการใช้งานเวิร์กโหลด MongoDB ที่มีความสำคัญต่องานขององค์กรในวงกว้าง เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ MongoDB API ที่รองรับ
ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลเชิงพื้นที่
การเปิดใช้งานความสามารถในการสืบค้นข้อมูลเชิงพื้นที่ ทำให้ลูกค้าสามารถใช้ Amazon DocumentDB เพื่อรองรับการเก็บข้อมูล การสืบค้น และการจัดทำดัชนีข้อมูลเชิงพื้นที่ ลูกค้าสามารถสร้างดัชนี 2dsphere และใช้ MongoDB API เชิงพื้นที่ยอดนิยม เช่น $nearSphere, $geoNear, $minDistance, $maxDistance เพื่อดำเนินการสืบค้นที่เก็บไว้ในข้อมูลที่จัดเก็บของ DocumentDB
ธุรกรรม ACID
ACID (Atomicity, Consistency, Isolation และ Durability) คือชุดคุณสมบัติของธุรกรรมฐานข้อมูลที่มีจุดประสงค์เพื่อรับประกันความถูกต้องของข้อมูล แม้จะเกิดข้อผิดพลาด ไฟฟ้าดับ และอุบัติเหตุอื่นๆ ด้วยการเปิดตัวการรองรับ MongoDB 4.0 ทำให้ Amazon DocumentDB รองรับความสามารถในการทำธุรกรรม ACID ในเอกสาร ใบแจ้งยอด คอลเลกชัน และฐานข้อมูลต่างๆ
การช่วยเหลือการโยกย้าย
ลูกค้าสามารถย้ายฐานข้อมูล MongoDB ภายในองค์กรหรือบน Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ไปยัง Amazon DocumentDB ได้ฟรี (เป็นระยะเวลาหกเดือนต่อหนึ่งอินสแตนซ์)โดยแทบไม่ต้องหยุดทำงานโดยใช้ AWS Database Migration Service (DMS) ด้วย DMS ลูกค้าสามารถย้ายจากชุดแบบจำลอง MongoDB หรือจากคลัสเตอร์ที่แยกส่วนไปยัง Amazon DocumentDB สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการย้ายฐานข้อมูลทั้งแบบเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไปยัง Amazon DocumentDB โปรดดูการย้ายไปยัง Amazon DocumentDB
ประหยัดคุ้มค่า
ชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น
Amazon DocumentDB ไม่มีค่าบริการล่วงหน้า คุณจะชำระเฉพาะค่าบริการรายชั่วโมงสำหรับอินสแตนซ์แต่ละรายการที่เรียกใช้เท่านั้น และเมื่อใช้อินสแตนซ์ Amazon DocumentDB เสร็จ คุณก็ลบหรือหยุดการทำงานชั่วคราวได้ คุณจึงไม่ต้องเตรียมพื้นที่เก็บข้อมูลเผื่อไว้และชำระค่าบริการสำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลที่ใช้ไปจริงๆ เท่านั้น หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่หน้าค่าบริการ Amazon DocumentDB
คาดการณ์ราคาได้สำหรับทุกการปรับขนาด
Amazon DocumentDB มอบการกำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลแบบ I/O-Optimized สำหรับผู้ที่ต้องการรู้ราคาล่วงหน้า Amazon DocumentDB I/O-Optimized ช่วยให้แอปพลิเคชันที่เน้น I/O ประหยัดค่าใช้จ่ายได้ถึง 40% หากค่าใช้จ่ายของ I/O มีสัดส่วนเกิน 25% ของค่าใช้จ่ายรวมสำหรับฐานข้อมูล Amazon DocumentDB I/O-Optimized Amazon DocumentDB I/O-Optimized จะช่วยให้คุณกำจัดค่าใช้จ่ายที่คาดเดาไม่ได้ของ I/O จากรายการเรียกเก็บเงินได้อย่างแม่นยำ โดยคุณจะต้องชำระเฉพาะค่าประมวลผล พื้นที่เก็บข้อมูล และการสำรองข้อมูลเท่านั้น ช่วยให้คาดการณ์ค่าบริการและเพิ่มความโปร่งใสได้
ราคาและประสิทธิภาพ
Amazon DocumentDB ให้คุณเลือกการกำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลแบบมาตรฐานและ I/O-Optimized สำหรับคลัสเตอร์ฐานข้อมูลได้ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้คุณได้ประสิทธิภาพการทำงานที่คุ้มราคาที่สุดโดยการเลือกการกำหนดค่าที่เหมาะสมกับความต้องการ หากแอปพลิเคชันของคุณใช้ I/O ในระดับต่ำถึงปานกลาง คุณก็ควรเลือกการกำหนดค่าแบบมาตรฐาน หากกรณีการใช้งานของคุณจำเป็นต้องมีเวิร์กโหลด I/O ปริมาณมาก คุณก็เลือกการกำหนดค่าพื้นที่เก็บข้อมูลแบบ I/O-Optimized ได้
การจัดการอย่างเต็มรูปแบบ
การเตรียมใช้งานและการตั้งค่าอัตโนมัติ
เริ่มต้นใช้งาน Amazon DocumentDB ได้ง่ายๆ เพียงเปิดใช้คลัสเตอร์ Amazon DocumentDB ใหม่โดยใช้คอนโซลการจัดการของ AWS อินสแตนซ์ Amazon DocumentDB ได้รับการกำหนดค่าล่วงหน้าด้วยพารามิเตอร์และการตั้งค่าที่เหมาะสมสำหรับคลาสอินสแตนซ์ที่เลือก ลูกค้าสามารถเปิดใช้คลัสเตอร์และเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณเข้าด้วยกันภายในเวลาไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องกำหนดค่าเพิ่มเติม
การตรวจสอบและตัววัด
Amazon DocumentDB มอบตัววัดAmazon CloudWatch สำหรับอินสแตนซ์ฐานข้อมูลคลาวด์ ลูกค้าสามารถใช้คอนโซลการจัดการของ AWS เพื่อดูตัววัดการดำเนินการที่สำคัญกว่า 40 รายการของคลัสเตอร์ รวมถึงการประมวลผล หน่วยความจำ พื้นที่เก็บข้อมูล อัตราการโอนถ่ายข้อมูลการสืบค้น MongoDB ตรงข้าม และการเชื่อมต่อที่ใช้งานอยู่
การแพตช์ซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติ
Amazon DocumentDB จะอัปเดตฐานข้อมูลลูกค้าด้วยแพตช์ล่าสุด ลูกค้าสามารถควบคุมได้ว่าคลัสเตอร์จะได้รับแพตช์หรือไม่และได้เมื่อใดผ่านการจัดการเวอร์ชันของโปรแกรมฐานข้อมูล
ปลอดภัยสูงและสอดคล้องกับกฎระเบียบ
การแยกเครือข่าย
Amazon DocumentDB ทำงานในAmazon Virtual Private Cloud (VPC) ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถแยกคลัสเตอร์ในเครือข่ายเสมือนและเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีในองค์กรโดยใช้ Virtual Private Network (VPN) ที่เข้ารหัส IPsec มาตรฐานอุตสาหกรรม นอกจากนี้ การใช้การกำหนดค่า VPC ของ Amazon DocumentDB ลูกค้าจะสามารถกำหนดค่าการตั้งค่าไฟร์วอลล์และควบคุมการเข้าถึงเครือข่ายไปยังคลัสเตอร์
การให้สิทธิ์อนุญาต
Amazon DocumentDB รองรับ การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาท (RBAC) พร้อมบทบาทในตัวและบทบาทที่กำหนด RBAC ช่วยให้ลูกค้าสามารถบังคับใช้การให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็นเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดโดยจำกัดการดำเนินการที่ผู้ใช้ได้รับอนุญาตให้ดำเนินการ Amazon DocumentDB ผสานรวมกับAWS Identity and Access Management (IAM) และทำให้ลูกค้าสามารถควบคุมการกระทำที่ผู้ใช้และกลุ่ม AWS IAM สามารถดำเนินการกับทรัพยากรเฉพาะ Amazon DocumentDB รวมถึงคลัสเตอร์ อินสแตนซ์ สแน็ปช็อต และกลุ่มพารามิเตอร์ นอกจากนี้ แท็กทรัพยากร Amazon DocumentDB และควบคุมการดำเนินการที่ผู้ใช้และกลุ่ม IAM สามารถดำเนินการกับกลุ่มทรัพยากรที่มีแท็กเดียวกัน (และค่าแท็ก)
การเข้ารหัส
Amazon DocumentDB ช่วยให้ลูกค้าเข้ารหัสฐานข้อมูลโดยใช้คีย์ที่สร้างและควบคุมผ่าน AWS Key Management Service (KMS) ในคลัสเตอร์ที่ใช้งานกับการเข้ารหัส Amazon DocumentDB ข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ในพื้นที่จัดเก็บข้อมูลพื้นฐานจะถูกเข้ารหัส เช่นเดียวกับข้อมูลสำรองอัตโนมัติสแน็ปช็อต และแบบจำลองในคลัสเตอร์เดียวกัน ตามค่าเริ่มต้น การเชื่อมต่อระหว่างไคลเอ็นต์กับ Amazon DocumentDB จะถูกเข้ารหัสระหว่างส่งผ่านด้วย TLS
การรับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ
Amazon DocumentDB ถูกออกแบบมาให้ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยสูงสุด รวมถึงช่วยให้ลูกค้าตรวจสอบความปลอดภัยของเราได้ง่ายและปฏิบัติตามกฎระเบียบและข้อบังคับ Amazon DocumentDB ได้รับการประเมินว่าเป็นไปตาม PCI DSS ISO 9001 27001 27017และ27018 SOC 1, 2 และ 3และการรับรองHealth Information Trust Alliance Common Security Framework certification (HITRUST CSF) นอกเหนือจากที่ได้รับเลือกHIPAAอยู่แล้ว
ความพร้อมใช้งานสูง
Global Clusters
Amazon DocumentDB Global Clusters มีกระบวนการกู้คืนจากความเสียหายของการหยุดทำงานทั่วทั้งภูมิภาคและเปิดใช้งานการอ่านทั่วโลกที่มีเวลาแฝงต่ำ คลัสเตอร์ Amazon DocumentDB สากลจะจำลองข้อมูลของคุณไปยังคลัสเตอร์ในภูมิภาค AWS สูงสุด 5 แห่งโดยแทบจะไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพหรือไม่มีเลย โดยมีความล่าช้าโดยทั่วไปน้อยกว่าหนึ่งวินาที เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Global Clusters ได้ที่คู่มือผู้ใช้ Amazon DocumentDB
การตรวจสอบและซ่อมแซมอินสแตนซ์
มีการติดตามสภาพการทำงานของคลัสเตอร์ Amazon DocumentDB และอินสแตนซ์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง หากอินสแตนซ์ที่ขับเคลื่อนฐานข้อมูลของคุณล้มเหลว อินสแตนซ์และกระบวนการที่เกี่ยวข้องจะเริ่มต้นใหม่โดยอัตโนมัติ การกู้คืน Amazon DocumentDB ไม่ต้องการการเล่นซ้ำของข้อมูลบันทึกการทำซ้ำของฐานข้อมูลที่มีความยาว ดังนั้นเวลารีสตาร์ทอินสแตนซ์โดยทั่วไปคือ 30 วินาทีหรือน้อยกว่า นอกจากนี้ยังแยกแคชของฐานข้อมูลออกจากกระบวนการฐานข้อมูล ทำให้แคชทำงานต่อได้เมื่อรีสตาร์ทฐานข้อมูล
การใช้งานอินสแตนซ์แบบ Multi-AZ ที่มีแบบจำลองการอ่าน
หากอินสแตนซ์ล้มเหลว Amazon DocumentDB จะใช้ระบบสำรองเพื่อกู้คืนข้อมูลโดยอัตโนมัติ โดยจะกู้คืนแบบจำลอง Amazon DocumentDB ที่ลูกค้าสร้างขึ้นได้ตั้งแต่หนึ่งถึง 15 รายการใน Availability Zone สามแห่ง หากไม่ได้เตรียมแบบจำลอง Amazon DocumentDB ไว้ ในกรณีที่เกิดความล้มเหลว Amazon DocumentDB จะพยายามสร้างอินสแตนซ์ใหม่ให้ลูกค้าโดยอัตโนมัติ
พื้นที่เก็บข้อมูลที่ทนต่อความผิดพลาดและซ่อมแซมตัวเองได้
ปริมาณพื้นที่เก็บข้อมูลขนาด 10 GB ของคุณจะถูกจำลองขึ้นมาหกวิธีใน Availability Zone (AZ) ทั้งสามแห่ง Amazon DocumentDB มีระบบป้องกันข้อผิดพลาด โดยสามารถจัดการกับการสูญเสียสำเนาข้อมูลสองชุดได้อย่างโปร่งใสโดยไม่ส่งผลต่อความพร้อมในการเขียนฐานข้อมูล และสามารถจัดการกับการสูญเสียสำเนาข้อมูลได้ถึงสามชุดโดยไม่ส่งผลต่อความพร้อมในการอ่าน พื้นที่เก็บข้อมูลของ Amazon DocumentDB ยังสามารถซ่อมแซมตัวเองได้ โดยบล็อกข้อมูลและดิสก์จะถูกสแกนหาข้อผิดพลาดอย่างต่อเนื่องและมีการแทนที่โดยอัตโนมัติ
การสำรองข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติ ต่อเนื่อง และการกู้คืนในจุดเวลาที่กำหนด
ความสามารถในการสำรองฐานข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon DocumentDB ช่วยให้คลัสเตอร์สามารถกู้คืนจุดเวลาที่กำหนดได้ ลูกค้าสามารถกู้คืนคลัสเตอร์เป็นวินาทีใดก็ได้ในระหว่างระยะเวลาการเก็บรักษา จนถึงห้านาทีสุดท้าย คุณสามารถกำหนดค่าระยะเวลาเก็บรักษาข้อมูลสำรองอัตโนมัติได้สูงสุดถึง 35 วัน การสำรองข้อมูลแบบอัตโนมัติจัดเก็บที่ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ที่ออกแบบมาสำหรับความคงทน 99.999999999% การสำรองข้อมูล Amazon DocumentDB เป็นแบบอัตโนมัติ เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และต่อเนื่อง อีกทั้งยังไม่มีผลกระทบต่อประสิทธิภาพของคลัสเตอร์
สแน็ปช็อตคลัสเตอร์
สแน็ปช็อตคลัสเตอร์คือการสำรองข้อมูลที่เริ่มโดยผู้ใช้สำหรับคลัสเตอร์ที่จัดเก็บไว้ใน Amazon S3 ซึ่งจะเก็บไว้จนกว่าคุณตั้งใจจะลบออกเอง พวกเขาใช้ประโยชน์จากสแน็ปช็อตที่เพิ่มขึ้นโดยอัตโนมัติเพื่อลดเวลาและพื้นที่จัดเก็บที่ต้องใช้ ลูกค้าสามารถสร้างคลัสเตอร์ใหม่จากสแน็ปช็อตคลัสเตอร์ได้เมื่อต้องการ
AI ช่วยสร้างและแมชชีนเลิร์นนิง
Amazon DocumentDB นำเสนอความสามารถในการเปิดใช้งานแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยสร้าง เพื่อทำงานกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Amazon DocumentDB ในแบบเรียลไทม์ ลูกค้าไม่ต้องเสียเวลาในการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่แยกจากกัน การเขียนโค้ดเพื่อเชื่อมต่อกับบริการอื่น และการทำสำเนาข้อมูลจากฐานข้อมูลหลักอีกต่อไป
การค้นหาเวกเตอร์
ด้วยการค้นหาเวกเตอร์สำหรับ Amazon DocumentDB คุณจะสามารถจัดเก็บ จัดทำดัชนี และค้นหาเวกเตอร์นับล้านด้วยเวลาตอบสนองในระดับมิลลิวินาทีได้ เวกเตอร์คือการแสดงตัวเลขที่แสดงถึงความหมายของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ คุณสามารถจัดเก็บเวกเตอร์จาก Amazon Bedrock, Amazon SageMaker และโมเดลของบุคคลที่สามหรือโมเดลที่เหมาะสมอื่นๆ ได้ เรียนรู้วิธีเริ่มต้นใช้งานโดยไปที่เอกสารประกอบเรื่องการค้นหาเวกเตอร์สำหรับ Amazon DocumentDB
แมชชีนเลิร์นนิงที่ไม่ต้องใช้โค้ดด้วย Amazon DocumentDB และ Amazon SageMaker Canvas
Amazon DocumentDB ผสานรวมการทำงานกับ Amazon SageMaker Canvas ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันช่วยสร้างโดยใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน Amazon DocumentDB การผสานรวมในคอนโซลจะกำจัดภาระงานหนักในการเชื่อมต่อและเข้าถึง Amazon DocumentDB เพื่อช่วยให้การพัฒนา AI/ML ของคุณรวดเร็วขึ้นโดยไม่ต้องมีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดหรือมีประสบการณ์น้อย (LCNC) คุณสามารถสร้างโมเดล AI/ML สำหรับกรณีการใช้งานแบบคลาสสิกได้ เช่น รีเกรสชันและการคาดการณ์ หรือสร้างโซลูชัน AI ช่วยสร้าง เช่น การสร้างคอนเทนต์ การแยกข้อความ และการสรุปข้อความภายใน SageMaker Canvas โปรดอ่านเอกสารเกี่ยวกับ AI ช่วยสร้างสำหรับ Amazon DocumentDB เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ดูหน้าราคาของ Amazon DocumentDB (พร้อมฟังก์ชันการทำงานร่วมกับ MongoDB)
เริ่มต้นการสร้างด้วย Amazon DocumentDB (พร้อมฟังก์ชันการทำงานร่วมกับ MongoDB) ในคอนโซล AWS