Trợ lực cho quá trình đổi mới với dữ liệu và AI

Xây dựng nền tảng dữ liệu của bạn trên AWS

• Cơ sở dữ liệu

  AWS cung cấp cơ sở dữ liệu quan hệ sở hữu hiệu năng chưa từng có với chi phí bằng 1/10 so với cơ sở dữ liệu thương mại cấp doanh nghiệp và 8 công cụ cơ sở dữ liệu được xây dựng cho mục đích nhất định. Mỗi cơ sở dữ liệu này đều được thiết kế nhằm tối ưu hóa hiệu năng cho các trường hợp sử dụng tương ứng, do đó bạn không bao giờ phải bù trừ. Khám phá Cơ sở dữ liệu trên AWS. AWS cũng cung cấp các tính năng véc-tơ trong các cơ sở dữ liệu phổ biến nhất của mình, bao gồm Amazon Aurora, Amazon RDS, Dịch vụ OpenSearch của Amazon, OpenSearch phi máy chủ, Amazon Neptune và Amazon DocumentDB để cho phép các nhà phát triển đổi mới và tạo trải nghiệm độc đáo được hỗ trợ bởi tìm kiếm theo véc-tơ. Khám phá cơ sở dữ liệu véc-tơ trên AWS.

• Hồ dữ liệu và kho hồ

  Hàng trăm nghìn khách hàng xây dựng hồ dữ liệu trên AWS với các dịch vụ như Amazon S3 và Amazon Redshift là một kho dữ liệu nhanh, có quy mô petabyte, cung cấp tỷ lệ giá/hiệu năng tốt hơn tới 6 lần so với các kho dữ liệu đám mây khác. Giờ đây, bạn có thể sử dụng Amazon SageMaker Lakehouse để thống nhất tất cả dữ liệu của mình trên nhiều nguồn dữ liệu như hồ dữ liệu và kho dữ liệu, cung cấp cho bạn một điểm truy cập duy nhất để đơn giản hóa hoạt động phân tích và AI.
  

• Xử lý dữ liệu

  Tích hợp dữ liệu với AWS giúp bạn dễ dàng kết nối và thao tác trên tất cả dữ liệu, bất kể dữ liệu đó nằm ở đâu. Dễ dàng chuẩn bị, tích hợp và điều phối dữ liệu của bạn với trải nghiệm thống nhất trong tính năng Xử lý dữ liệu Amazon SageMaker, kết hợp khả năng chuyển đổi và điều phối dữ liệu từ SageMaker AI và xử lý dữ liệu từ Amazon EMR, Amazon Athena, AWS Glue và Quy trình làm việc được quản lý của Amazon dành cho Apache Airflow. Bên cạnh đó, các dịch vụ AWS kết nối với hàng trăm nguồn dữ liệu bao gồm SaaS, nguồn dữ liệu tại chỗ và các đám mây khác.
  

• Phân tích và AI

  Amazon SageMaker là một nền tảng tích hợp dành cho dữ liệu, phân tích và AI. Kết hợp các tính năng phân tích và máy học toàn diện, SageMaker mang đến trải nghiệm studio thống nhất để truy cập và thao tác trên tất cả dữ liệu của bạn, sử dụng các công cụ được thiết kế chuyên dụng dành cho phát triển và đào tạo mô hình, AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, được hỗ trợ bởi Amazon Q ở mọi bước. Amazon SageMaker AI cung cấp tất cả các công cụ cần thiết để dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn. Amazon Bedrock là cách dễ nhất để xây dựng và điều chỉnh quy mô các ứng dụng AI tạo sinh bằng các mô hình nền tảng (FM) từ các công ty hàng đầu.
  

• Nghiệp vụ thông minh

  Với Amazon QuickSight và Amazon Q trong QuickSight, người dùng doanh nghiệp có thể hiểu rõ dữ liệu bằng cách dễ dàng tạo và khám phá bảng điều khiển tương tác, đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc tự động tìm kiếm các mẫu và dữ liệu ngoại lai - tất cả đều được hỗ trợ bởi AI tạo sinh và máy học. Amazon SageMaker Canvas cung cấp cho các nhà phân tích kinh doanh khả năng tạo các dự đoán ML chính xác mà không cần có kinh nghiệm ML từ trước.
  

• Quản trị dữ liệu và AI toàn diện

  AWS cho phép các tổ chức thiết lập chế độ quản trị phù hợp – một chế độ cho phép bạn cân bằng quyền kiểm soát và truy cập – để trao quyền cho người dùng truy cập dữ liệu vào đúng thời điểm và nơi họ cần. Với các dịch vụ dữ liệu của AWS, bao gồm Amazon DataZone và Danh mục Amazon SageMaker, bạn có thể khám phá, truy cập và cộng tác một cách an toàn trên dữ liệu, mô hình AI và ứng dụng.